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IBM内外の専門家が, 創りたい未来とともにテクノロジーを解説します - Professional Vision -

What's new

2026年

2026-01 (2026/2/10)

Hybrid by Designで考えるリファレンス・アーキテクチャー : セキュリティーとコンプライアンス

本稿では、「初期設定のまま」や「意図を持たずに進める」(by Default) のではなく、「目的を持って」「意図的に」(by Design) という観点からセキュリティーとコンプライアンスとリファレンス・アーキテクチャーについて解説します。

2025年(Vol.101)

ProVision

vol101-016 (2025/12/19)

技術者を支える文化：IBMにおけるPM育成の取り組み

技術やビジネス環境の変化が速くプロジェクトの不確実性や複雑性が増す中、プロジェクトをリードするプロジェクトマネージャー（PM）の需要度も加速しています。IBMが認定制度や研修、コミュニティを通じてPM育成を進める取り組みを紹介します。

ProVision

vol101-015 (2025/12/16)

次世代リーダーインタビュー : 技術で描く未来〜 IBM が目指すカタリストの役割とアーキテクトの挑戦

本記事では、日本IBMコンサルティング事業部技術理事の前田幸一郎とプリンシパル・アーキテクトの佐々木敦守が、技術と課題をつなぐ「触媒」としての役割の立場から、ハイブリッド・クラウドと生成 AIを活用したIT変革の重要性を語ります。

Computing

vol101-014 (2025/12/12)

Hybrid by Designで考えるリファレンス・アーキテクチャー : 生成AIとプラットフォーム編

本稿では、近年多くの企業が直面している「生成AIを本番でどう使いこなすか」に焦点を当て、AI活用を業務の一部として定着させるために必要なリファレンス・アーキテクチャーを「Hybrid by Design」の視点から整理します。

Computing

vol101-013 (2025/12/12)

Hybrid by Designで考えるリファレンス・アーキテクチャー：基本的な使い方編

本稿では、IBMが提唱する「Hybrid by Design」の実現を支えるオファリング (製品・サービス・ソリューションなどを体系化した価値提案) およびリファレンス・アーキテクチャーの基本的な使い方を紹介します。

vol101-012 (2025/12/3)

デジタル変革のためのAI : S/4HANA 導入における生成AI活用

深刻な人材不足による現場の負荷軽減に対応すべく、生成AIの活用による作業支援、品質とスピードを両立する新たなプロジェクト運営が始まっています。本稿では、需要が多く最も適応が進んでいるS/4HANA導入におけるAI活用の実践と人とAIが共に成長する新しい働き方を紹介します。

Computing

vol101-011 (2025/11/25)

Technology on the cutting edge：量子優位性と誤り耐性への展望

IBMは2016年以降、H/WとS/Wの両面で量子コンピューター進化させてきました。ハイパフォーマンスコンピューターとの融合も進め、2029年には誤り耐性型量子コンピューターを提供予定です。本稿ではその進化の過程と今後の展望について述べます。

ProVision

vol101-010 (2025/9/29)

技術者を支える文化：IBMにおける技術者のキャリア形成の取り組み

IBMでは、技術者の成長を支援する活動を多面的に行っており、多くの技術リーダーを輩出してきました。本稿では、IBMにおける技術者のキャリアを形成する取り組みを紹介し、技術者を多く抱える企業の皆様の一助になれば幸いです。

vol101-009 (2025/9/22)

デジタル変革のためのAI : AIエージェントが開く、新しいビジネスのかたち

AIはもはや補助的なツールではなく、業務そのものを再構築する手段としての役割を担い始めています。本稿では、AIエージェントというキーワードを題材に、その本質と進化、業務への実装手法、そしてIBMとともに描くビジネスの姿について説明します。

Computing

vol.101-008 (2025/9/18)

Technology on the cutting edge : IBM z17 で切り拓く基幹システムの未来

令和の時代におけるIBMメインフレームは、最新のテクノロジーを搭載した最先端のマシンです。本記事では、IBMメインフレームに最新テクノロジーを実装する背景と、そのお客様にとっての価値についてご紹介します。

Computing

vol.101-007 (2025/9/11)

Technology on the cutting edge : AI時代に対応した自律型ITインフラを実現するPower11サーバー

本稿ではインフラ運用やエンタープライズAI活用が、2025年7月に発表されたPower11サーバーによってどのように変わっていくか、またその可能性をどう広げるのかについて解説していきます。

Computing

vol.101-006 (2025/8/6)

Technology on the cutting edge : 半導体の未来を創るために〜半導体人材を育成する新しいアプローチ(後編)

半導体の重要性が更に高まる中、日本では半導体のアーキテクチャー開発を担うことが可能な人材は著しい不足が予想されています。そこでゲーミフィケーションを応用して半導体の要件開発からアーキテクチャー開発に至る一連の開発・設計活動を実践的に学ぶ教育プログラム「The Game」を考案しました。後編ではその実践の結果と考察、加えて将来への展望を述べていきます。

Computing

vol.101-005 (2025/8/6)

Technology on the cutting edge : 半導体の未来を創るために〜半導体人材を育成する新しいアプローチ(前編)

半導体の重要性が更に高まる中、日本では半導体のアーキテクチャー開発を担うことが可能な人材は著しい不足が予想されています。そこでゲーミフィケーションを応用して半導体の要件開発からアーキテクチャー開発に至る一連の開発・設計活動を実践的に学ぶ教育プログラム「The Game」を考案しました。この前編では「The Game」の実現に至る背景と考え方を解説します。

Computing

vol.101-004 (2025/7/16)

Hybrid by Design : 新しいIT戦略施策の策定アプローチ「Hybrid by Design」とは

IBMでは、IT戦略施策の策定アプローチとして「Hybrid by Design」を推進しています。3回シリーズの初回は、Hybrid by Designを紹介し、この考え方が登場した背景から概要、重要性などについてご説明します。

ProVision

vol.101-003 (2025/6/30)

次世代リーダーインタビュー : デザインとテクノロジーの融合により体験価値を最大化したい〜IBMのデザイン組織のあり方

本インタビューでは、日本初のDistinguished Designerの柴田英喜とシニア・エクスペリエンス・デザイナーの韓愛利がデザイナーとしてキャリアやIBMのデザイン組織のあり方、UI/UXデザインにとどまらないIBMのトータルソリューションについて語ります。

Computing

vol.101-002 (2025/06/06)

技術の信頼性：量子コンピューターがもたらす脅威への備え、日本企業が今やるべきこと

量子コンピューターによってどのような脅威がもたらされるか、脅威に対してどのように備えるか、耐量子計算機暗号対応に向けた移行のポイントについて解説します。

ProVision

vol.101-001 (2025/06/02)

ProVision 2025 - 技術伝道の新たな歴史へ

2025年のProVision101号で取り上げる5つのテーマについて、各テーマ・リーダーが紹介します。

2024年お客様インタビュー

2024/12/23

株式会社トヨタシステムズ
システム開発、維持・保守業務を革新する生成AI適用プロジェクト「TG4X」

本記事では、トヨタシステムズ様の「システム開発、維持・保守業務への生成AIの適用」をテーマとしたプロジェクト「TG4X」に参加している5人のキーパーソンに、日本IBMコンサルティング事業本部で当プロジェクトのIBM側責任者を務める前田と担当者の苅田が話を聞きます。

2024/12/10

株式会社みずほフィナンシャルグループ
最新技術を常に取り込む「IBM Z」が勘定系システム「MINORI」の継続的進化を支える

本記事では、MINORIの構築思想や今後の展望、それを支えるIBM Zの役割や今後への期待などについて、みずほフィナンシャルグループ取締役兼執行役グループCIO 金澤光洋様と、日本IBM 常務執行役員営業統括本部金融第二事業部長の田原創、メインフレーム事業部の林修一が意見を交換します。

2024/06/19

株式会社りそなホールディングス
りそなデジタル・アイ株式会社
りそな銀行が実現する信頼と金融取引の透明性～スピード重視のコンテナ活用～

株式会社りそなホールディングス（以下、りそなHD）は、創造性に富んだ金融サービス企業を目指し、お客様との信頼を第一に、誠実で透明な「リテール No.1」に向けた数多くの変革を進めています。…

2024年～2025年 (Vol.100)

ProVision

vol.100-021 (2025/05/26)

編集後記 ProVision 30周年・100号特集に寄せて

ProVision30周年・100号を振り返り、7名のProVision委員が過去の記事及び100号から各々記事を選択し、思いを語ります。

vol.100-020 (2025/05/16)

ビジネス変革のためのAI:AIプラットフォームを支えるテクノロジー（後編）

"ビジネス変革のためのAI”テーマ最終回は、AIプラットフォームを支えるIBMのテクノロジーについて前編・後編に分けて紹介します。後編ではAIエージェント、データ・プラットフォーム、AIゲートウェイ、AIガバナンスの4つのテクノロジーについて解説します。

vol.100-019 (2025/05/16)

ビジネス変革のためのAI:AIプラットフォームを支えるテクノロジー（前編）

"ビジネス変革のためのAI”テーマ最終回は、AIプラットフォームを支えるIBMのテクノロジーについて前編・後編に分けて紹介します。前編ではIBMが提供するフレームワークと主要な技術コンポーネントの中のIBM Granite、InstructLab、IBM Consulting Advantageの3つについて解説します。

ProVision

vol.100-018 (2025/02/26)

2024年ナレッジモール論文 / 日本IBM技術論文 - 受賞論文の紹介

IBM Community Japanは様々な企業、業界、世代のメンバーに参加いただける日本IBMが主催するコミュニティーです。IBM Community Japanメンバーの皆様 (IBMグループ社員を除く)を対象とした「ナレッジモール論文」とIBMグループ社員を対象とした「日本IBM技術論文」の2024年受賞論文を紹介します。

vol.100-017 (2025/02/12)

AIの信頼性#3: AIの信頼性を守るテクノロジー

生成AIの普及により、リスク管理の重要性がかつてないほど高まっています。各国において、AI規制・ガイドラインも発表される中、IBMが提供する最新のAIガバナンス・テクノロジーwatsonx.governanceについてご紹介します。

Computing

vol.100-016 (2025/01/29)

コンピューティングの未来(Neuron)：半導体チップから見たAIの将来〜Future of AI Computing

高まるAI利用への期待とAIによって消費される電力問題に対する答えはハードウェアが鍵だと言われています。この視点から、IBM Researchの最近のAIハードウェアの研究成果を3種類ご紹介し、AI Computingの未来を語ります。

vol.100-015 (2025/01/14)

ビジネス変革のためのAI：プラスAIからAIファーストへ

IBMは現在、業務の一部をAIで効率化する「+AI（プラスAI）」から一歩進め、AIを前提にビジネス全体を再設計し変革させる「AI+（AIファースト）」への進化を提案しています。本稿ではAI+の考え方をご紹介し、その実現に向けたステップやユースケース、そして今後の発展の可能性について説明します。

vol.100-014 (2024/12/23)

ビジネス変革のためのAI：激動の時代で生き残るために〜キャリアをセルフプロデュースできる技術者になる方法(後編)

前編では主に二人のキャリアパスや本業以外の外部活動に積極的に参加した経験について語りました。後編では、IBMの技術・サービスのユニークな点や、自分の言葉で発信しセルフプロデュースすることの重要性についてお話しします。

vol.100-013 (2024/12/23)

ビジネス変革のためのAI：激動の時代で生き残るために〜キャリアをセルフプロデュースできる技術者になる方法(前編)

前編では、主に自身のキャリアについて、現在の役職や日々のタイムスケジュール、キャリアパス、現在のポジションに就くまでに苦労した点やそれを乗り越えたマインドセットについてお話しします。

Computing

vol.100-012 (2024/11/19)

コンピューティングの未来(Bit)：ハイブリッドクラウドの中核を担うメインフレーム

本稿ではメインフレームの進化を通じて、ハイブリッドクラウドがどのように発展し、価値をもたらすのか技術面から解説します。

ProVision

vol.100-011 (2024/11/14)

ITのフロンティア：次の30年を担う若手が読み解くProVisionの歴史 - 私たちの描く未来に向けて

本稿では、IBMにおいて変わったこと、変わらずに守り続けてきたことをProvisionの歩みを通して振り返り、次の30年を見据えていま私たちが取り組むべきことをご紹介します。

vol.100-010 (2024/10/17)

IT変革のためのAI：自律型IT運用を実現する AI for ITOps

本稿では、AIを活用した自動化によってIT運用を支援するソリューションである「IT運用の高度化 - AI for ITOps」について、事例とともにご紹介します。

vol.100-009 (2024/10/03)

IT変革のためのAI：コード生成のためのAI（Java編）

本稿では、コード生成にAIを利用するためのポイント、業務システムのコーディング作業にAIを組み込むためにIBMが開発したソリューションについてご紹介します。

ProVision

vol.100-008 (2024/09/25)

ITのフロンティア：ProVision 30年の歩みを振り返る

本稿ではProVision 30年の歩みを振り返り、どのような時代やITの変化が起きその中でProVisionの伝えてきたことを概括して、根底に流れる変化の軸を掘り起こしてみたいと思います。

vol.100-007 (2024/08/29)

IT変革のためのAI：ソリューションでAI活用推進

多くの企業から「IT環境こそAIを活用し効率化したいが思うように進まない」という多くの意見を耳にします。本稿ではIT環境におけるAI適用の課題と解決するためのIT変革実現のヒントをまとめてお伝えします。

vol.100-006 (2024/08/01)

AIの信頼性：生成AI時代に求められる技術者とは〜データサイエンスとAI倫理の専門家が語る

生成AIの登場でデータとAIの活用が加速しAIリスクへの対応も必須です。本稿ではデータ・サイエンティストで日本IBM AI倫理チームの山田敦と河津宏美がこの生成AI時代を技術者はどう進むべきかを対談で語ります。

vol.100-005 (2024/07/31)

AIの信頼性：人間のインテリジェンスを高めるために

人間が主体性をもって実施するAIのライフサイクルにわたるリスク管理が重要です。本稿では企業が最先端技術を使って新しい価値を創造する際に法令遵守に留まらないAI倫理・リスクにどう対応するかについて解説します。

vol.100-004 (2024/07/19)

ビジネス変革のためのAI：生成AI活用のユースケース

本稿では、大規模言語モデル(LLM)を活用した、銀行における融資稟議書生成、設備保全業務の作業日報生成、コールセンター業務の高度化の具体的なユースケースを通じて生成AIの実際の応用例とその効果を解説します。

Computing

vol.100-003 (2024/07/11)

コンピューティングの未来 (Bit)：AIで切り開くメインフレーム・モダナイゼーション

変化の激しいIT業界の荒波を経験したメインフレームは新たな分岐点を迎えています。今後のキーとなるメインフレーム・モダナイゼーションの重要性や課題と解決のためのAIソリューションについて解説します。

vol.100-002 (2024/06/05)

AIの信頼性：信念を持ってAIの現在と未来へ取り組む

IBMには、AIに対する４つの信念があります。本稿ではそのうちの２つである「オープン」と「信頼」について、これらが生み出す利点と、それを世の中に届けるためのIBMの取り組みについて説明します。..

ProVision

vol.100-001 (2024/04/26)

ProVision 2024 - IT転換期における羅針盤

テクノロジーが飛躍的に進化し、生成AIの登場によってITの「決定的な転換期」が訪れています。2024年、100号となるProVisionでは、このIT転換期においてIBMの考える重要な5つのテーマを..

2023年

ProVision

vol.099-015 (2024/04/04)

2023年ナレッジモール論文 - 入賞論文の紹介

色々なお店が集う「モール」のように、企業、業界、世代の枠を超えた仲間と自主的に研究活動をする取り組み「2023年ナレッジモール論文」のなかでも、特に優秀な成果をあげられた論文をご紹介します。

vol.099-014 (2024/03/25)

ニューロシンボリックAIによる説明性が高い機械学習

深層学習(ディープラーニング)は、自動Q&Aなど様々な分野へ応用され高い精度を提供していますが、一般的に大量の学習データを用意する必要があり...

vol.099-013 (2023/11/14)

タスクごとに使い分けられる様々なIBM製基盤モデル

IBMは、IBM watsonxを通じて、様々なIBM製基盤モデルやオープンソースモデルを提供することで、業務に応じて適切な基盤モデル...

vol.099-012 (2023/09/11)

IBM watsonx – 企業の価値創造のためのAI

AIの急速な進化により仕事の仕方は大きく変わりつつあります。AIは単なるツールの域を超え、企業にとってビジネス構造そのもの...

vol.099-011 (2023/08/03)

労働力不足の救世主 - ビジネス・シーンを変える画期的なインタラクティブ AI テクノロジー

生産年齢人口の減少に伴う急激な人手不足の深刻化。自然言語対話と指先ひとつで日常業務を自動化し、あらゆるビジネス・パーソン...

vol.099-010 (2023/07/27)

FLOps - 企業に分散したデータからビジネス価値を継続的に創出する手法

「AI × 共創」- 企業横断での共創が求められる時代。データが分散して存在する状況で、データを一箇所に集めずに...

ProVision

vol.099-009 (2023/07/04)

IT/AI人材の育成と活躍の場

デジタル変革(DX)を進めるにあたり、多くの企業が「人材」の問題に直面しています。その人材とは...

ProVision

vol.099-008 (2023/07/04)

半導体、量子、AIなどの先端テクノロジーの研究開発と社会実装

今私たちは、AI、量子コンピューター、半導体の微細化などの分野で各種新技術がそれぞれ世界を大きく変えつつある...

ProVision

vol.099-007 (2023/06/07)

日本経済と社会の景色を変えるために- 共創実践からの学びシェア

世界中のIBMに、お客様との30～90日間にわたる共創に専心し、価値創出と早期の技術価値検証を行う専任組織...

Mainframe

vol.099-006 (2023/05/24)

IBMインフラストラクチャーにおけるサステナビリティーへの取り組み

本稿ではIBM®インフラストラクチャーにおけるサステナビリティーへの取り組みについて取り上げます。サステナビリティー実現に...

ProVision

vol.099-005 (2023/04/19)

CO2やプラスチック削減などのサステナビリティー・ソリューション

企業にとってサステナビリティーはかつてのような社会貢献（CSR：Corporate Social Responsibility）という位置...

ProVision

vol.099-004 (2023/04/18)

論文のすすめ –変化の激しい今こそ取り組む技術者としての自己研鑽

世の中のスピードが加速し、社会やビジネスが急速に変化しています。企業・業界・世代の枠を超えた多様な人々がチームを組み...

ProVision

vol.099-003 (2023/04/06)

ハイブリッドクラウドやAIなどのテクノロジーを活用したDX

コロナ禍は多くの点で私たちの生活を変え、社会の仕組みのデジタル化が急速に進みました。さらに、不安定な世界情勢から生じたさまざまな影響で...

Cloud

vol.099-002 (2023/03/27)

オープン・レガシーアプリケーションのモダナイズ策について

現在、日本の保険会社では、ホスト・システム上で稼働するレガシーなCOBOL、PL/Iアプリケーションに加え、2000年代初頭より連綿と...

ProVision

vol.099-001 (2023/03/07)

社会インフラであるITシステムの安定稼働

電気、ガス、上下水道、交通、通信、送電網や通信網をはじめとして、病院、学校、金融、製造、流通などさまざまな仕組みが、社会インフラとして...

Futuretech

vol.098-013 (2023/01/21)

アルバニーの風～半導体テクノロジーの共創がもたらすより良い未来～ (vol98-0008-futuretech)

コンピューターの処理速度の向上と低消費電力化、小型化は、演算の基本素子である半導体トランジスターの50年以上にもわたる微細化...

Mainframe

vol.099-012 (2023/01/20)

サステナブルなITによるDX推進(第5回) z16によるAIを利用した基幹系処理のイノベーション(vol98-0013-mainframe)

スマートフォンの顔認証やスマート・スピーカー、ロボット掃除機やエアコンといった家電製品など、今やAIは私たちの身近な生活の中...

過去のお客様インタビュー

2021/11/29

キヤノン株式会社
「テクノロジー x サステナブルな未来」　ボリュメトリック技術で実現する「誰も見たことのない映像体験」

キヤノン株式会社(以下、キヤノン)は、空間の制約から解放された「自由視点」が生み出す映像により、日常生活において想像したり、体験し得る領域を超えた空間の表現を加速しています。長年培ってきたイメージング技術…

2021/11/25

東京大学医科学研究所
「テクノロジー x サステナブルな未来」　東大医科研ゲノムデータ解析で挑む、未知の病気解明と健康な日常

東京大学医科学研究所 (東大医科研)ヒトゲノム解析センターでは、がんや腸内細菌、新型コロナウイルスなど、未だ解明されていないことが多い医療分野において、膨大なゲノムデータの解析により、真実を追求し…

2021/11/17

三菱重工業株式会社
テクノロジーで挑むサステナブル経営カーボン・ニュートラルの実現と産業の成長加速への挑戦「CO2NNEX™」

三菱重工業株式会社(以下、三菱重工業)は、CO2の流通を可視化する大規模なバリュー・チェーンの構築に取り組んでいます。コア技術を生かし、社会的に意義のある取り組みを加速する同社の戦略について聞きました…

2021/08/09

株式会社ワントゥーテン
「ソリューション×エクスペリエンス」で広がるデジタルの可能性

新型コロナウイルスによって、企業の行事や活動にもさまざまな対応策が求められています。2021年4月1日に行われた日本IBMの入社式も、2年連続でオンライン上での「デジタル入社式」となりました。式典をストリーミング中継して…

過去の記事

[No. 96] ビジネス変革を支えるオープンソースソフトウェア

About

「ProVision」は1994年に創刊したお客様と日本IBMを繋ぐ技術情報誌です。社会課題や企業課題を捉え、それを支えるイノベーションをテクノロジーを軸に考察していきます。2021年よりデジタルに移行しています。2021年以降の記事はBlogsタブよりご覧いただけます。2020年以前の記事はLibraryタブよりご覧いただけます。

お問い合わせ窓口
ProVision事務局 prvision@jp.ibm.com

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Hybrid by Designで考えるリファレンス・アーキテクチャー : セキュリティーとコンプライアンス

By: IBM ProVision 5 days ago

ProVision記事一覧はこちら 2025年7月の記事[ 1 ]では、企業がクラウドやテクノロジーを導入する際に、ビジネス上の目標や課題を明確に設定し、ROIを最大化し、ビジネスを加速させるために「Hybrid by Design」という考え方を提唱しました。これは、目的に沿ったテクノロジーを意図的に選択し、効果的な変革を実現するアプローチです。本稿では、セキュリティーとコンプライアンスにおける「Hybrid by Design」に焦点を当てます。「初期設定のまま」や「意図を持たずに進める」(by ...
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ProVision記事一覧はこちら前回の記事[ 1 ]では、「Hybrid by Design」という考え方をもとに、テクノロジー選定やシステム構築「場当たり的に積み上げる」のではなく、企業戦略に沿って計画的に設計されたハイブリッド環境を構築することの重要性を紹介しました。本稿では、その思想をさらに一歩進め、近年多くの企業が直面している「生成AIを本番でどう使いこなすか」というテーマに焦点を当てます。AI活用を単なる実験やPoC (Proof of Concept、実証実験) で終わらせず、業務の一部として定着させるために必要なリファレンス・アーキテクチャーを、「Hybrid ...
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By: IBM ProVision 2 months ago

ProVision記事一覧はこちら前回の記事 (Hybrid by Design : 新しいIT戦略施策の策定アプローチ「Hybrid by Design」とは) [ 1 ] では、IBMが提唱する「Hybrid by Design」の背景と考え方をご紹介しました。Hybrid by Designの「Hybrid」は、単なる環境構成ではなく、「目的を持って」「意図的に」IT変革を推進するためのアプローチです。今回は、その実現を支えるオファリング (製品・サービス・ソリューションなどを体系化した価値提案) ...