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これまでのソフトウェア開発におけるコーディング（プログラミング）作業では、コンピューターを望み通りに動かすためのコーディング・スキルが必要不可欠でした。しかし近年の技術革新により専門的な知識が必要とされたコーディング作業をAIが代わりに行うことができるようになりました。ソフトウェアのアイディアを日本語でAIに与えるだけでコードが出来上がる未来が現実のものになりつつあります。膨大なプログラミング・コードを学習したAIを利用すると、従来の手動コーディングに比べて高速、効率的に作業を行うことができます。 ...

本稿ではProVision 30年の歩みを振り返り、どのような時代やITの変化が起き、その中でProVisionの伝えてきたことを概括して、根底に流れる変化の軸を掘り起こしてみたいと思います。 ...

「IT環境こそAIを活用し効率化したいが、なかなか思うように進まない」多くの企業からそのような意見を耳にします。大規模言語モデル(LLM)の活用が広がり、業務における報告書作成の効率が上がったり、議事録作成や要約などの負荷が軽減されています。しかしIT環境においては、例えば生成AIによるコード生成やIT運用自動化が期待されるもまだ大きな効果が得られないケースが多いようです。そこで本稿では、IT環境におけるAI適用の課題とそれを解決しIT変革を実現するためのヒントをまとめてお伝えします。 ...

生成AIの登場によりデータとAIの活用が加速度的に進んでいます。一方でAIのリスクへの対応も求められています。本記事では、データサイエンティストであり、日本IBMのAI倫理チーム(*)のメンバーでもある山田敦と河津宏美の二人が、この生成AI時代を技術者はどのように生きていくべきかについて対談しました。IBMの技術リーダーとして、これまでのキャリアパスや日々の活動、自身の専門技術について、IBMの技術のユニークさ、そして技術者として今後世の中やビジネスをどう変えていきたいかについて語りました。 ...

100年以上にわたって最先端の技術を提供してきたIBM。技術は、人間の力そしてインテリジェンスを高めるための手段であるということは今でも変わりません。多くの可能性を秘めたAIモデルの活用は、使う人間にとって価値があってこそ力を発揮します。そのために、人間が主体性をもってAIのライフサイクルにわたってリスク管理するという人間中心の考え方が重要です。それはIBMのAI倫理原則にも組み込まれ、IBM ...

今日、生成AIはビジネス変革の鍵を握るテクノロジーとして注目されています。特に大規模言語モデル(LLM)を活用したユースケースは、多くのお客様において検討、検証、また実業務への適用が進んでいる領域の1つです。本稿は生成AIによるビジネス変革をご紹介する全3回のシリーズの第1回目で、銀行における融資稟議書生成、設備保全業務の作業日報生成、コールセンター業務の高度化など、具体的なユースケースを通じて生成AIの実際の応用例とその効果を解説します。 ...

「メインフレームは古い。という考え方を古くしたのは、IBMのSystem zです。」という広告コピーを一度は目にしたことはあるでしょうか？半世紀以上にわたり変化の激しいIT業界の荒波を経験してきたメインフレームですが、いま新たな飛躍に向けた分岐点に立っています。これまでコンピューターとして必要とされた処理能力向上に加え、ビジネスへのデータ活用に伴うアプリケーションの柔軟性や継続性における重要度も高まっています。そこでキーワードとなるのが、メインフレーム・モダナイゼーションです。本稿では、モダナイゼーションの重要性や課題に焦点を当て、それらを解決する糸口となるAIソリューションについて解説していきます。過去を振り返るばかりでなく、コンピューティングの未来に向けた「今」を活かすメインフレームにおけるAI活用を一緒に共創しましょう。 ...

IBMには、AIに対する４つの信念があります。本稿ではそのうちの２つである「オープン」と「信頼」について、これらが生み出す利点と、それを世の中に届けるためのIBMの取り組みについて説明します。オープンであることの利点は、最先端技術をスピーディーに市場に届けられることと、透明性が担保され利用者が適切なAIモデルを選択できることです。また、信頼できるAIの利点は、安心してビジネスに使えることです。ぜひIBMと共に、安全で安心して使えるAIの未来に向けて取り組んでいきましょう。 ...