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量子コンピューターによってどのような脅威がもたらされるか、脅威に対してどのように備えるか、耐量子計算機暗号対応に向けた移行のポイントについて解説します。米国国立標準技術研究所(NIST)による耐量子計算機暗号(Post-Quantum Cryptography、以降PQCと記載)の標準化を背景に、日本国内では金融庁より『預金取扱金融機関の耐量子計算機暗号への対応に関する検討会　報告書』発行され[ 1 ...

2025年のProVision101号では、劇的な変化の中で新技術にどう向き合い、それをどう世の中やビジネスの変革に活かしていくのか、その中で考えるべきポイントについて発信していきます。今回の記事では、テーマ・リーダーが各々のテーマを紹介します。 野波 衆太郎 Nonami Shutaro 日本アイ・ビー・エム株式会社 ...

ProVision30周年・100号を振り返り、7名のProVision委員が過去の記事及び100号から各々記事を選択し、思いを語ります。 佐貫 俊幸 Toshiyuki Sanuki 日本アイ・ビー・エム株式会社 研究開発 名誉技術理事 日本IBMに入社し、東京基礎研究所および製品開発部門にてマルチメディア関係の研究・開発に従事。米国IBMで先進ソリューション開発のアーキテクトを務めた後、テクノロジー関連のビジネス開発および戦略策定をリードする。現在は、技術戦略のアドバイザーとして研究開発活動を支援する。 ...

本シリーズでは「ビジネス変革のためのAI」をテーマに、企業で導入が進む生成AIの活用事例、そして業務の一部をAIで効率化する「+AI（プラスAI）」からAIを前提にビジネス全体を再設計し変革させる「AI+（AIファースト）」への進化について解説してきました。IBMではAIを速やかにビジネス価値に転換していくことが重要と考えています。最終回の今回は、お客様がAIを活用できる領域を体系的に整理した「デジタル変革のためのAIソリューション」と、それらAIソリューションを実行するための「AIプラットフォーム・サービス」についてご紹介し、その中でIBMの注力するテクノロジーについて解説します。本シリーズは、前編と後編に分けてご紹介します。前編では、ビジネス変革を実現するためのテクノロジーについて、IBMが提供するフレームワークと主要な技術コンポーネントの一部である、IBM ...

本シリーズでは「ビジネス変革のためのAI」をテーマに、企業で導入が進む生成AIの活用事例、そして業務の一部をAIで効率化する「+AI（プラスAI）」からAIを前提にビジネス全体を再設計し変革させる「AI+（AIファースト）」への進化について解説してきました。IBMではAIを速やかにビジネス価値に転換していくことが重要と考えています。最終回の今回は、お客様がAIを活用できる領域を体系的に整理した「デジタル変革のためのAIソリューション」と、それらAIソリューションを実行するための「AIプラットフォーム・サービス」についてご紹介し、その中でIBMの注力するテクノロジーについて解説します。今回は、前編と後編に分けてご紹介します。 ...

2024年のナレッジモール論文、日本IBM技術論文の受賞論文をご紹介します。 論文のタイトルをクリックすると論文のPDFをご覧いただけます。 2024 ナレッジモール論文 受賞論文 2024 日本IBM技術論文 受賞論文 2024 ナレッジモール論文 / 日本IBM技術論文 最終審査員 2024 ナレッジモール論文 受賞論文 事例型論文 ...

生成AIの普及により、AIのライフサイクルを包括したリスク管理の重要性がかつてないほど高まっています。各国において、AI規制・ガイドラインも発表されつつある中、IBMが提供する最新のAIガバナンス・テクノロジーwatsonx.governanceについてご紹介します。 竹田 千恵 Takeda Chie 日本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジー事業本部 ...

「人間の能力を超える人工知能が作れるかもしれない」、深層学習により開発されたAIが、人間の認識レベルに追いついたという発表があって以来、AIに対する期待と投資は大きく膨らみました。そして、生成型AIの登場により、AIのビジネスへの活用が一段と進み、「AI無しの社会は考えられない」時代が来ようとしています。その中で注目を集めているのがAIハードウェアです。高まるAI利用への期待と、AIによって消費される電力問題に対する答えは、AIを実行するハードウェアが鍵を握っているのではないか。そのような視点から、IBM ...

IBMは現在、業務の一部をAIで効率化する「+AI（プラスAI）」から一歩進め、AIを前提にビジネス全体を再設計し変革させる「AI+（AIファースト）」への進化を提案しています[ 1 ][ 2 ][ 3 ]。本稿ではAI+の考え方をご紹介し、その実現に向けたステップやユースケース、そして今後の発展の可能性について説明します。 野村 幸平 ...

前編 では主に二人のキャリアパスや本業以外の外部活動に積極的に参加した経験について語りました。後編では、IBMの技術･サービスのユニークな点や、自分の言葉で発信しセルフプロデュースすることの重要性についてお話しします。 藤田 一郎 Ichiroh Fujita 日本アイ･ビー･エム株式会社 テクノロジー事業本部 テクノロジー･エキスパート･ラボ･デリバリー ...

様々な先進技術が次々に登場し、世の中が移り変わっていく中、所属する組織で粛々と日々の業務をこなしているだけでは技術者として生き残れない時代になってきました。本記事では、日本アイ･ビー･エム株式会社 テクノロジー事業部のバイスプレジデント兼技術理事である藤田一郎と第2カスタマーサクセス部 マネージャーの戸倉彩が、技術者として、本業だけでなく外部の活動に果敢に挑戦することでキャリアをセルフプロデュースすることの重要性や、IBMの文化やテクノロジーのユニークさ、そして技術者として今後世の中やビジネスをどう変えていきたいかについて語りました。 ...

極めて重要な業務を支えてきたメインフレームは、新しい機能の拡張や積極的なクラウド対応を行い、基幹業務に耐えうるハイブリッドクラウドの新しい姿を築こうとしています。本稿ではメインフレームの進化を通じて、ハイブリッドクラウドがどのように発展し、価値をもたらすのか技術面から解説します。 北村　圭 Kitamura Kei 日本アイ・ビー・エム株式会社 ...

創刊30周年を迎えるProVision。若手として、ProVisionの過去30年分に向き合うことで知ったのは、IBMの技術や精神の歴史と現在への繋がりでした。本稿では、IBMにおいて変わったこと、変わらずに守り続けてきたことをProvisionの歩みを通して振り返り、次の30年を見据えていま私たちが取り組むべきことをご紹介します。 ...

IT運用の現場では、問合せ対応やシステムの監視、障害対応などの多くのプロセスにおいて「人」が対応しています。またITシステムも複雑化しており、対応にも時間がかかる傾向があります。IT人材不足が深刻化する中、IT運用においてもより一層の効率化・高度化を行う必要性が高まっています。本稿では、AIを活用した自動化によってIT運用を支援するソリューションである「IT運用の高度化 - AI for ITOps ...

これまでのソフトウェア開発におけるコーディング（プログラミング）作業では、コンピューターを望み通りに動かすためのコーディング・スキルが必要不可欠でした。しかし近年の技術革新により専門的な知識が必要とされたコーディング作業をAIが代わりに行うことができるようになりました。ソフトウェアのアイディアを日本語でAIに与えるだけでコードが出来上がる未来が現実のものになりつつあります。膨大なプログラミング・コードを学習したAIを利用すると、従来の手動コーディングに比べて高速、効率的に作業を行うことができます。 ...

本稿ではProVision 30年の歩みを振り返り、どのような時代やITの変化が起き、その中でProVisionの伝えてきたことを概括して、根底に流れる変化の軸を掘り起こしてみたいと思います。 佐貫　俊幸 Toshiyuki Sanuki 日本アイ・ビー・エム株式会社 研究開発 名誉技術理事 ...

「IT環境こそAIを活用し効率化したいが、なかなか思うように進まない」多くの企業からそのような意見を耳にします。大規模言語モデル(LLM)の活用が広がり、業務における報告書作成の効率が上がったり、議事録作成や要約などの負荷が軽減されています。しかしIT環境においては、例えば生成AIによるコード生成やIT運用自動化が期待されるもまだ大きな効果が得られないケースが多いようです。そこで本稿では、IT環境におけるAI適用の課題とそれを解決しIT変革を実現するためのヒントをまとめてお伝えします。 ...

生成AIの登場によりデータとAIの活用が加速度的に進んでいます。一方でAIのリスクへの対応も求められています。本記事では、データサイエンティストであり、日本IBMのAI倫理チーム(*)のメンバーでもある山田敦と河津宏美の二人が、この生成AI時代を技術者はどのように生きていくべきかについて対談しました。IBMの技術リーダーとして、これまでのキャリアパスや日々の活動、自身の専門技術について、IBMの技術のユニークさ、そして技術者として今後世の中やビジネスをどう変えていきたいかについて語りました。 ...

100年以上にわたって最先端の技術を提供してきたIBM。技術は、人間の力そしてインテリジェンスを高めるための手段であるということは今でも変わりません。多くの可能性を秘めたAIモデルの活用は、使う人間にとって価値があってこそ力を発揮します。そのために、人間が主体性をもってAIのライフサイクルにわたってリスク管理するという人間中心の考え方が重要です。それはIBMのAI倫理原則にも組み込まれ、IBM watsonxの開発・提供においても重要な布石となっています。本稿では、企業が最先端技術を使って新しい価値を創造する際に、法令遵守に留まらないAI倫理・リスクに対応するため、何をどのように考えたらよいのかについて解説します。 ...