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 IBM内外の専門家が、創りたい未来とともにテクノロジーを解説します - Professional Vision -

What's new

AI 

AI vol.14     (2024/03/25)

ニューロシンボリックAIによる説明性が高い機械学習

深層学習(ディープラーニング)は、自動Q&Aなど様々な分野へ応用され高い精度を提供していますが、一般的に大量の学習データを用意する必要があり...

AI

AIvol.13     (2023/11/14)

タスクごとに使い分けられる様々なIBM製基盤モデル

IBMは、IBM watsonxを通じて、様々なIBM製基盤モデルやオープンソースモデルを提供することで、業務に応じて適切な基盤モデル...

AI

AIvol.12     (2023/09/11)

IBM watsonx – 企業の価値創造のためのAI

AIの急速な進化により仕事の仕方は大きく変わりつつあります。AIは単なるツールの域を超え、企業にとってビジネス構造そのもの...

AI

AIvol.11     (2023/08/03)

労働力不足の救世主 - ビジネス・シーンを変える画期的なインタラクティブ AI テクノロジー

生産年齢人口の減少に伴う急激な人手不足の深刻化。自然言語対話と指先ひとつで日常業務を自動化し、あらゆるビジネス・パーソン...

AI

AIvol.10     (2023/07/27)

FLOps - 企業に分散したデータからビジネス価値を継続的に創出する手法

「AI × 共創」- 企業横断での共創が求められる時代。データが分散して存在する状況で、データを一箇所に集めずに...

ProVision

IBMvol.9     (2023/07/04)

IT/AI人材の育成と活躍の場

デジタル変革(DX)を進めるにあたり、多くの企業が「人材」の問題に直面しています。その人材とは...

ProVision

IBMvol.8     (2023/07/04)

半導体、量子、AIなどの先端テクノロジーの研究開発と社会実装

今私たちは、AI、量子コンピューター、半導体の微細化などの分野で各種新技術がそれぞれ世界を大きく変えつつある...

ProVision

Murasawavol.7     (2023/06/07)

日本経済と社会の景色を変えるために- 共創実践からの学びシェア

世界中のIBMに、お客様との30~90日間にわたる共創に専心し、価値創出と早期の技術価値検証を行う専任組織...

Mainframe

Kakurai_Kugii vol.6     (2023/05/24)

IBMインフラストラクチャー における サステナビリティーへの 取り組み

本稿ではIBM®インフラストラクチャーにおけるサステナビリティーへの取り組みについて取り上げます。サステナビリティー実現に...

ProVision

IBMvol.5     (2023/04/19)

CO2やプラスチック削減などのサステナビリティー・ソリューション

企業にとってサステナビリティーはかつてのような社会貢献(CSR:Corporate Social Responsibility)という位置...

ProVision

IBM vol.4     (2023/04/18)

論文のすすめ –変化の激しい今こそ取り組む技術者としての自己研鑽

世の中のスピードが加速し、社会やビジネスが急速に変化しています。企業・業界・世代の枠を超えた多様な人々がチームを組み...

ProVision

IBM     vol.3 (2023/04/06)

ハイブリッドクラウドやAIなどのテクノロジーを活用したDX

コロナ禍は多くの点で私たちの生活を変え、社会の仕組みのデジタル化が急速に進みました。さらに、不安定な世界情勢から生じたさまざまな影響で...

Cloud

Kohno_Ichimuravol.2     (2023/03/27)

オープン・レガシーアプリケーションのモダナイズ策について

現在、日本の保険会社では、ホスト・システム上で稼働するレガシーなCOBOL、PL/Iアプリケーションに加え、2000年代初頭より連綿と...

ProVision

IBM vol.1     (2023/03/07)

社会インフラであるITシステムの安定稼働

電気、ガス、上下水道、交通、通信、送電網や通信網をはじめとして、病院、学校、金融、製造、流通などさまざまな仕組みが、社会インフラとして...

Futuretech

Yamamichi 98号 vol.13     (2023/01/21)

アルバニーの風 ~半導体テクノロジーの共創がもたらすより良い未来~ (vol98-0008-futuretech)

コンピューターの処理速度の向上と低消費電力化、小型化は、演算の基本素子である半導体トランジスターの50年以上にもわたる微細化...

Mainframe

Ishii98号 vol.12     (2023/01/20)

サステナブルなITによるDX推進(第5回) z16によるAIを利用した基幹系処理のイノベーション(vol98-0013-mainframe)

スマートフォンの顔認証やスマート・スピーカー、ロボット掃除機やエアコンといった家電製品など、今やAIは私たちの身近な生活の中...

Mainframe

Kugai 98号 vol.11     (2022/12/21)

サステナブルなITによるDX推進(第4回) AIOpsを利用したIBM zSystemsの運用改善(vol98-0012-mainframe)

AIテクノロジーによるデータ分析とは、データの傾向を分析し、パターンやルールを読み解いて現在の状況や将来の判断に繋げること...

ProVision

IBM98号 vol.10     (2022/12/8)

特別号:なぜ IBMは 5つの価値共創領域に 注力しているのか (vol98-0011-IBM)

全世界が一斉に行動様式を変えるほどの大きな変化を、私たちは今、 経 験しています。IBMは、 このような状況でさまざまな業界のお客様が直面...

Cloud

Tokai_Uchiumi_Yanagiharai 98号 vol.9     (2022/12/7)

クラウドネイティブ・オンプレミス - ITインフラストラクチャーの新戦略 (vol98-0010-cloud)

昨今、顧客ニーズの多様化や、経済のグローバル化、社会情勢の変化、新たなエコシステムの形成など、急激に...

Mainframe

Takeyoshi 98号 vol.8     (2022/11/14)

サステナブルなITによるDX推進(第3回) ― レジリエンシーにおけるIBM zSystemsのイノベーション ―(vol98-0009-mainframe)

レジリエンシーの分野におけるサステナビリティーとはどういうことでしょうか。レジリエンシーとは、回復力、復元力という意味で、...

Mainframe

““Kanamoto””98号 vol.7     (2022/10/02)

サステナブルなITによるDX推進(第2回) ― CI/CDによるアプリケーション開発のモダナイゼーション ―(vol98-0007-mainframe)

近年、システムのビジネス要件に対する即応性の高さが求められます。メインフレームで稼働する基幹システムも例外ではありません。即応性に加えてお客様のDX実現の...

AI

““Sakamoto”” 98号 vol.6     (2022/09/20)

エッジコンピューティングが開く未来 (vol98-0006-AI)

エッジコンピューティングは近年、エマージング・マーケットの1つの領域として注目されています。エッジコンピューティングはそれ自体がテクノロジーを...

Cloud

““Kurashima-Han-Kitajima””98号 vol.5     (2022/09/14)

企業にとってのメタバースとは (vol98-0005-cloud)

昨今、話題にのぼることが多くなった「メタバース」も現時点では突き詰めればデジタル改革(=DX)の一つの可能性であり方向性であると言えます...

AI

““Aota””98号 vol.4     (2022/07/19)

デジタルツインで紐解く「データ解析、シミュレーションの向こう側」(vol98-0004-AI)

デジタルツインという概念が世の中に現れてから久しいが、その定義は曖昧です。ゆえに、そのポテンシャルが十分に発揮され、期待通りに成果 ...

AI

“Tanaka” 98号 vol.3     (2022/06/13)

Trustworthy AI(信頼できるAI)の実現に向けて (vol98-0003-AI)

近年、多くの企業がデータやAIの活用によるビジネス変革を成長戦略の重要な柱として挙げています。AIはもはや一部の専門的なデータサイエン...

AI

alt="“Yamada_Nishiue”" 98号 vol.2     (2022/06/05)

デジタルサービス・プラットフォームを強化する連合学習・MLOps (vol98-0002-AI)

IBM®では、デジタル・トランスフォーメーション(DX)の早期実現をご支援するために、デジタルサービス・プラットフォーム(DSP)の活用を推進し...

Mainframe

Kawaguchi;98号 vol.1     (2022/04/08)

サステナブルなITによるDX推進(第1回)― z16で日本のITをサステナブルに ―


IBM zSystemsは現在も世界中のお客様の基幹業務を支えているメインフレームです。本稿ではIBM zSystemsをモダナイゼーションし、サステナブルなITに...

お客様インタビュー

“““canon-sama""2021/11/29

キヤノン株式会社
「テクノロジー x サステナブルな未来」 ボリュメトリック技術で実現する「誰も見たことのない映像体験」


キヤノン株式会社(以下、キヤノン)は、空間の制約から解放された「自由視点」が生み出す映像により、日常生活において想像したり、体験し得る領域を超えた空間の表現を加速しています。長年培ってきたイメージング技術…
““UTokyo-sama"2021/11/25

東京大学医科学研究所
「テクノロジー x サステナブルな未来」 東大医科研 ゲノムデータ解析で挑む、未知の病気解明と健康な日常


東京大学医科学研究所 (東大医科研)ヒトゲノム解析センターでは、がんや腸内細菌、新型コロナウイルスなど、未だ解明されていないことが多い医療分野において、膨大なゲノムデータの解析により、真実を追求し…
“MitsubishiHeavyIndustries-sama2021/11/17

三菱重工業株式会社
テクノロジーで挑む サステナブル経営 カーボン・ニュートラルの実現と産業の成長加速への挑戦「CO2NNEX™」


三菱重工業株式会社(以下、三菱重工業)は、CO2の流通を可視化する大規模なバリュー・チェーンの構築に取り組んでいます。コア技術を生かし、社会的に意義のある取り組みを加速する同社の戦略について聞きました…
Onetotensama2021/08/09

株式会社ワントゥーテン
「ソリューション×エクスペリエンス」で広がるデジタルの可能性


新型コロナウイルスによって、企業の行事や活動にもさまざまな対応策が求められています。2021年4月1日に行われた日本IBMの入社式も、2年連続でオンライン上での「デジタル入社式」となりました。式典をストリーミング中継して…

2021年

Mainframe

“Kawaguchi”2021/12/13

デジタル・トランスフォーメーションにおけるIBM Zの役割(第四回) ― IBM ZのAIとセキュリティー戦略 ―


本稿では4回シリーズの最後として、IBM Zが強化しているAIとセキュリティーの戦略について述べます。 8月23日(US時間)にIBM Telumプロセッサーを発表し、IBM ZにおけるAIの機能強化が非常に重要な位置づけであることが示されました...

AI

“““““KuboOkazaki"""""2021/11/12

DataOpsで実現される、データが整備された世界


ビジネスへのデータの活用が叫ばれている昨今ですが、活用に先立ってはデータの整備が不可欠です。本稿では、データ整備の必要性やその方法論であるところのDataOps、またDataOpsを執行するデータ執事(後述)の業務要件や体験談、データ執事の業務に役立つ各種ツール...

Futuretech

“““““Takeda"""""2021/11/10

次世代コンピューティング技術によって拓かれる新素材発見の近未来


環境問題やエネルギー問題など地球規模の差し迫った課題に取り組むために、IBM リサーチは各国のラボ横断で、新素材発見のための次世代コンピューティング技術の開発に注力しています。AI、ハイパフォーマンス・コンピューター、量子コンピューターをハイブリッド...

Mainframe

““““Kojimai""""2021/11/05

デジタル・トランスフォーメーションにおけるIBM Zの役割(第三回) ― IBM Zのモダナイゼーション ―


IBM® Z®は1964年に発表されたSystem 360の流れを汲む汎用コンピューター、所謂メインフレームです。本稿ではDXを推進するために、これまで基幹システム(System of Record、以降SoR)を支えてきたIBM Zをどのようにモダナイズし、新しい価値を提供するハイブリッド・クラウドの基盤として...

AI

““Kawada""2021/10/31

失敗しないMLOps (MLOps後編)


機械学習モデル運用のコンセプトであるMLOpsには、通常のアプリケーション運用との大きな違いとして、モデルが劣化しうるという特徴があります[1]。例えば、元々25歳以上の反応がよかったキャンペーンが、時間の経過とともに25歳未満の反応がよくなっていた場合...

AI

“““Osogami"""2021/08/26

これからの強化学習


囲碁やテレビゲームなどで人間のパフォーマンスを上回ったことで、強化学習技術が注目を集めるようになりました。データを集めて意思決定を最適化していくのが強化学習技術であり、分類や回帰など、入力から出力を予測することを目的とする機械学習技術とは...

Cloud

““TanimatsuMaeda""2021/08/18

クラウド時代のDevSecOps開発とダイナミック・デリバリー


今や目にしない日はないというぐらいに日常的に使われるようになったデジタル変革(DX : Digital Transformation)という言葉ですが、そのDXを支える立場にあるITシステムの開発や運用そのものにも実はDXが必要とされており、リモート体制の整備やDevOps、自動化などの技術を取り込んで…

AI

““Kawada""2021/08/17

なぜMLOpsが必要なのか (MLOps前編)


機械学習やAIのモデルが作られビジネスにおける実践活用の範囲が拡大しています。しかし、機械学習やAIのモデルは作れば終わりではありません。ソフトウェア開発と同様に運用が必要になります。ソフトウェア開発のエリアではDevOpsという運用と開発を統合的に…

AI

““Okubo""2021/08/17

実践的データ・ガバナンスのススメ


世の中に様々なデータ・ガバナンスの文献はあるものの、それらを自社内に実際に適用することは非常に難しい。本稿では改めてデータ・ガバナンスの目的を明確にした上で、システム、プロセス、人・組織の観点で実践的にデータ・ガバナンスを整備し、データ利活用...

AI

“Tachibanasan"2021/07/25

What’s Next in AI


近年、ディープラーニング(深層学習)をはじめとする新しいAI技術がもたらした素晴らしい技術成果を目にすることは多い一方で、ビジネスで実用する上での難しさも見えてきており、AIに関しては基礎技術もツールも、利用の現場もそれぞれ次の段階へと進んでいます。…

ProVISION

“ProVISION97"2021/07/21

ProVISIONデジタル版紹介用小冊子発行


2021年より発信している当サイトのご紹介用冊子です。巻頭言:飛躍的に進化する局面を迎えたテクノロジーに高まる期待 常務執行役員 最高技術責任者 森本 典繁、各コンテンツのご紹介と関連記事へのQRコードリンク AI 山田 敦 (GBS 技術理事、IBM AIセンター長) 、Cloud 二上 哲也 …

Mainframe

“Nomura-san"2021/07/19

デジタル・トランスフォーメーションにおけるIBM Zの役割 (第二回) ― Hybrid CloudにおけるIBM Zの位置付け


ここ数年多くの企業が、デジタルのメリットを最大限に活かし、既存の自社ビジネスに新たな競争優位性を確立することを目指しています。いわゆるDXの実現です。DXの定義自体は経済産業省が出すDXレポートでも触れられていますが、その要となるのがデータの活用...

Cloud

HishinumaFukatsuMishinasan2021/07/09

金融サービス向けパブリッククラウド - FS Cloud とは


「金融機関のゼロトラストを意識すると、実質的にクラウドはIaaSしか使えない」某大手銀行のCIOの発言は、金融機関が抱える苦悩を端的に表しています。システムの構築スピードを向上させるには、パブリッククラウドを適切に利用してコストを抑えることが必須の検討…

Society DX

Takara-san2021/06/17

エッジコンピューティングと5G


IBM®はRed Hat®のオープンソースソフトウェアを基礎として、ハイブリッドクラウドとAIに重点を置いた戦略を推進しています。この背景には社会を変えると考えられるテクノロジーの進化と普及があります。本稿では、テクノロジーの進化とコンテナ技術やKubernetes(クーバネティス)...

Cloud

nikami-san2021/06/09

DXを加速する オープンなプラットフォーム構築


デジタル・トランスフォーメーション (DX)の早期実現が、激しい環境変化への対応のために求められている。しかし、DXを企業全体で本格的に推進したいが思うように進まないという声も多い。開発スピードの向上が課題だったり、各部門でバラバラに進めて非効率だったり...

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過去の記事

[No. 96] ビジネス変革を支えるオープンソースソフトウェア

[No. 95] エンタープライズAI

[No. 94] ビジネスのためのクラウド

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About

ProVision」は1994年に創刊したお客様と日本IBMを繋ぐ技術情報誌です。社会課題や企業課題を捉え、それを支えるイノベーションをテクノロジーを軸に考察していきます。2021年よりデジタルに移行しています。2021年以降の記事はBlogsタブよりご覧いただけます。2020年以前の記事はLibraryタブよりご覧いただけます。

お問い合わせ窓口
ProVision事務局 prvision@jp.ibm.com



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  • ヒトは人工知能が提示するオススメを、実直に信じるでしょうか。もし人工知能が根拠とともにオススメを提示するようになったらどうでしょう? 期待される「ニューロシンボリックAI」について木村研究員が解説します。 木村 大毅 Kimura Daiki 日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所  研究員兼マネージャー 2015年 東京工業大学 博士課程修了。在学中、日本学術振興会 特別研究員等を兼任、Microsoft Research ...

  • IBMは、IBM watsonxを通じて、様々なIBM製基盤モデルやオープンソースモデルを提供することで、業務に応じて適切な基盤モデルを選択できる「マルチ基盤モデル」を実現しようとしています。タスクによって使い分けることができる複数のIBM製基盤モデル(Slate、Sandstone、Granite)について、モデルサイズに応じた適応方法、ROIを高める運用方法とともに IBM 技術理事の倉田 岳人が解説します。 倉田 岳人 Kurata Gakuto ...

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  • AIの急速な進化により仕事の仕方は大きく変わりつつあります。AIは単なるツールの域を超え、企業にとってビジネス構造そのものを改革する鍵となります。AIとの関わりの今と未来について技術リーダーの対談をご紹介します。 対談者紹介 立花 隆輝 Ryuki Tachibana 日本アイ・ビー・エム株式会社 社長室 watsonxプロジェクト・マネージャー、エグゼクティブ・プロジェクト・リード、シニア・テクニカル・スタッフ・メンバー ...

  • 生産年齢人口の減少に伴う急激な人手不足の深刻化。 自然言語対話と指先ひとつで日常業務を自動化し、あらゆるビジネス・パーソンの生産性を飛躍的に向上させる、IBMの次世代デジタル・レイバー:IBM watsonx Orchestrate をご紹介します。 プロローグ 「貧しい靴職人のおじいさんが革を置いたまま寝ると、眠っている間に立派な靴が出来上がっていました。靴を作ってくれていたのは、なんと小人たち・・・」 これは、グリム童話の『小人の靴屋』のお話です。この仕事やる時間がない、そもそもやりたくない、でもやらなきゃ、なんていう時に、「小人が代わりにやってくれたらなぁ」と思ったことがある方は少なくないのではと思います。「そんなの童話の中の話だよ」いえいえ、IBMの次世代デジタル・レイバー ...

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