三菱重工業株式会社(以下、三菱重工業)は、CO 2 の流通を可視化する大規模なバリュー・チェーンの構築に取り組んでいます。コア技術を生かし、社会的に意義のある取り組みを加速する同社の戦略について聞きました。 本記事では、2021年9月に開催された日経電子版オンラインセミナー「ビジネスモデル変革とテクノロジーで実現するサステナブル経営とは」での対談をダイジェスト版でお伝えします。 登壇者：三菱重工業株式会社 CCUSビジネスタスクフォースサブリーダー 堀 秀爾氏 (写真右) 聞き手：日本アイ・ビー・エム株式会社 IBMコンサルティング事業本部 技術理事...
久保 俊平 Kubo Shumpei 日本アイ・ビー・エム株式会社 Data, AI , Automation事業部 第三テクニカルセールス テクニカルセールス 岡崎 史博 Okazaki Fumihiro 日本アイ・ビー・エム株式会社 Data, AI , Automation事業部 第三テクニカルセールス テクニカルセールス 2020年2月よりIBMに中途入社し、CP4D、Boxのテクニカルセールス、またIBM Cloud Ambassadorとして活動...
武田征士 Seiji Takeda 日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所 チームリーダー Accelerated Material Discoveryリーダー。海外ラボと共に、国内外のマテリアルズ・インフォマティクス関連のプロジェクトを数多く手掛ける。2010年慶應義塾大学大学院博士課程修了。博士（工学）。人工知能学会現場イノベーション金賞など受賞。 環境問題やエネルギー問題など地球規模の差し迫った課題に取り組むために、IBM リサーチは各国のラボ横断で、新素材発見のための次世代コンピューティング技術の開発に注力しています。AI、ハイパフォーマンス...
2021年ナレッジモール研究：受賞ワーキンググループ 11月2日開催の「 ナレッジモール研究ファイナル 2021 」において、2021年ナレッジモール研究の決勝大会を行いました。 一次予選を勝ち上がった9ワーキンググループによる発表の後、審査員8名の厳正なる審査により各賞を決定しました。 受賞したワーキンググループは以下の通りです。 なお、各ワーキンググループの研究成果物は、GO UNiTE 2021のバーチャルイベント会場でご覧になれます。 ワーキンググループの研究発表動画の視聴、資料の閲覧・ダウンロードの方法 最優秀賞 2021-B...
小島 正行 Masayuki Kojima 日本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジー事業本部 IBM Zテクニカル・セールス エグゼクティブ・テクニカル・スペシャリスト 1989年入社。金融や保険のお客様を中心にオープン系システムを含むインフラの全体最適化設計、IBM Z上の大規模システムの設計、性能評価などを幅広く経験。現在はIBM Zをお使いのお客様のモダナイゼーションに向けた提案活動に従事。 IBM® Z®[ 1 ]は1964年に発表されたSystem 360の流れを汲む汎用コンピューター、所謂メインフレームです...
河田 大 Hajime Kawada 日本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジー事業本部 データ・ AI ・オートメーション事業部 Data And AI第一テクニカル・セールス Data And AIテクニカル・セールスとして、 SPSS® Modeler や Collaboration And Deployment Services 、 Watson® Studio を用いた機械学習の業務活用を支援。 機械学習モデル運用のコンセプトであるMLOpsには、通常のアプリケーション運用との大きな違いとして、モデルが劣化しうるという特徴があります[ 1...
2021年ナレッジモール論文：受賞者と受賞論文 10月19日開催の「 ナレッジモールアワード 2021 」において、2021年ナレッジモール論文の受賞者および受賞論文を発表しました。 各賞の受賞者、受賞論文は以下の通りです。 なお、受賞論文および受賞者インタビューはGO UNiTE 2021のバーチャルイベント会場でご覧になれます。 受賞論文と受賞者インタビューへのアクセス方法 IBM Community Japanメンバー部門 メンバー部門：最優秀賞 「OSS活用による高可用な大規模監視システムの実現」 株式会社エネルギア...
恐神 貴行 Osogami Takayuki 日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所 シニア・テクニカル・スタッフ・メンバー 1998年に入社以来、 IBM 東京基礎研究所で人工知能等の数理科学に関わる研究に従事。 2005 年、米国カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学科にて博士号取得。科学技術への顕著な貢献 2020 （ナイスステップな研究者）に選出。 囲碁やテレビゲームなどで人間のパフォーマンスを上回ったことで、強化学習技術が注目を集めるようになりました。データを集めて意思決定を最適化していくのが強化学習技術であり、分類や回帰など...
谷松 清孝 Kiyotaka Tanimatsu 日本アイ・ビー・エム株式会社 グローバル・ビジネス・サービス, ハイブリッド・クラウド・サービス アソシエイト・パートナー 前田 幸一郎 Koichiro Maeda 日本アイ・ビー・エム株式会社 グローバル・ビジネス・サービス, ハイブリッド・クラウド・サービス アソシエイト・パートナー アプリケーション開発に必要な共通制御部品をアセット化し、多様なお客様のアプリケーション開発プロジェクトに適用、生産性向上と品質確保に貢献。ハイブリッドクラウド環境における DevSecOps...
河田 大 Hajime Kawada 日本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジー事業本部 データ・ AI ・オートメーション事業部 Data And AI第一テクニカル・セールス Data And AIテクニカル・セールスとして、 SPSS® Modeler や Collaboration And Deployment Services 、 Watson® Studio を用いた機械学習の業務活用を支援。 機械学習や AI のモデルが作られビジネスにおける実践活用の範囲が拡大しています。しかし、機械学習や AI...