久保 俊平 Kubo Shumpei 日本アイ・ビー・エム株式会社 Data, AI , Automation事業部 第三テクニカルセールス テクニカルセールス 岡崎 史博 Okazaki Fumihiro 日本アイ・ビー・エム株式会社 Data, AI , Automation事業部 第三テクニカルセールス テクニカルセールス 2020年2月よりIBMに中途入社し、CP4D、Boxのテクニカルセールス、またIBM Cloud Ambassadorとして活動...
H. K. 日本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジー事業本部 データ・ AI ・オートメーション事業部 Data And AI第一テクニカル・セールス Data And AIテクニカル・セールスとして、 SPSS® Modeler や Collaboration And Deployment Services 、 Watson® Studio を用いた機械学習の業務活用を支援。 機械学習モデル運用のコンセプトであるMLOpsには、通常のアプリケーション運用との大きな違いとして、モデルが劣化しうるという特徴があります[ 1 ]。例えば...
恐神 貴行 Osogami Takayuki 日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所 シニア・テクニカル・スタッフ・メンバー 1998年に入社以来、 IBM 東京基礎研究所で人工知能等の数理科学に関わる研究に従事。 2005 年、米国カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学科にて博士号取得。科学技術への顕著な貢献 2020 （ナイスステップな研究者）に選出。 囲碁やテレビゲームなどで人間のパフォーマンスを上回ったことで、強化学習技術が注目を集めるようになりました。データを集めて意思決定を最適化していくのが強化学習技術であり、分類や回帰など...
H.K. 日本アイ・ビー・エム株式会社 テクノロジー事業本部 データ・ AI ・オートメーション事業部 Data And AI第一テクニカル・セールス Data And AIテクニカル・セールスとして、 SPSS® Modeler や Collaboration And Deployment Services 、 Watson® Studio を用いた機械学習の業務活用を支援。 機械学習や AI のモデルが作られビジネスにおける実践活用の範囲が拡大しています。しかし、機械学習や AI のモデルは作れば終わりではありません...
大久保 将也 Masaya Okubo 日本アイ・ビー・エム株式会社 グローバル・ビジネス・サービス データ・プラットフォーム・サービス パートナー データベース・アーキテクトとして、ミッション・クリティカルなシステムの安定稼働や、情報系システムにおける大量データの高速処理のチューニングを実現。近年では特に DX に必要なデータ・ガバナンス整備およびデータレイク基盤構築を支援。 世の中に様々なデータ・ガバナンスの文献はあるものの、それらを自社内に実際に適用することは非常に難しい。本稿では改めてデータ・ガバナンスの目的を明確にした上で、システム...
立花 隆輝 Ryuki Tachibana 日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所 AI担当シニア・マネージャー、シニア・テクニカル・スタッフ・メンバー 1998年日本IBM入社。以來、東京基礎研究所にてマルチメディア信号処理や音声言語処理などに従事。現在は、さらに自然言語処理、画像処理、エッジやロボット関連機械学習応用などを含めたAI関連プロジェクトのマネージメントを行う。 近年、ディープラーニング（深層学習）をはじめとする新しい AI 技術がもたらした素晴らしい技術成果を目にすることは多い一方で...
AI は人間には容易だが機械には難しかった画像認識や自然言語処理でブレークスルーを起こし、企業においても大きく注目されることになっています。さらに AI の活用範囲は広がりミッションクリティカルな業務のワークフローにおいても人間による意思決定をサポートする形で導入が進んでいます。 IBM ではこのようにデータと AI により高度化されたワークフローをインテリジェント・ワークフローとして提唱しています [ 1 ] 。本論文ではインテリジェント・ワークフローの中で人と協調して働く AI をデータ指向の AI とモデル指向の AI として整理し...