Originally posted by: Abousedera

I have 3 resources and 4 cloud providers. I would like to know which provider is the cheapest one, for all products combined. Cplex can't find a solution because there is a problem with the constraints.

The result of the is LP is "CP2" because it has minimum summation of the costs. I am not sure if the constraints are correct or not, because I don't get a solution at all.

Here is the mathematical model, where "r" is resources, "c" is cost, "p" is provider and "X" is decision variable

public static void model1(){
        
try{
            
            //define model
            IloCplex cplex = new IloCplex();        
            
            IloNumVar[][] x = new IloNumVar[m][];
            for (int i=0; i<m; i++) {
                x[i] = cplex.boolVarArray(n);
            }
            
            
            IloLinearNumExpr[] product = new IloLinearNumExpr[n];
            IloLinearNumExpr[] OneProvider = new IloLinearNumExpr[n];

            
            for (int i=0; i<m; i++) {
                product[i] = cplex.linearNumExpr();

                for (int j=0; j<m; j++) {
                    product[i].addTerm(1.0, x[i][j]);
                }
                
            }
            
            for (int j=0; j<n; j++) {
                OneProvider[j] = cplex.linearNumExpr();

                for (int i=0; i<m; i++) {
                    OneProvider[j].addTerm(1.0, x[i][j]);
                }
                
            }
            
                                                                    //Create objective function
            IloLinearNumExpr objectivefunction = cplex.linearNumExpr();
            for (int i=0; i<m; i++) {
                for (int j=0; j<n; j++) {
                    objectivefunction.addTerm(costs[i][j],x[i][j]);
                }
            }
            
            
                                                                    //Minimize objective function
            cplex.addMinimize(objectivefunction);
            
            
                                                                    // define constraints
            
            for (int i=0; i<m; i++) {
                for (int j=0; j<n; j++){
                cplex.addEq((product[j]), 1);       //first constraint
            
                }
            }
            
            for (int j=0; j<m; j++) {
                for (int i=0; i<n; i++){
                cplex.addEq((OneProvider[i]), 3);             //second constraint
            
                }
            }
            
                                                                        //Display
            cplex.setParam(IloCplex.Param.Simplex.Display, 0);
            
            
            cplex.exportModel("aloha2.lp");                                                                      // solve
            if (cplex.solve()) {
                System.out.println("obj = "+cplex.getObjValue());
                cplex.output().println("Solution status = " + cplex.getStatus());
                
            }
            else {
                System.out.println("problem not solved");
            }
            
            cplex.end();

            
        }
        catch (IloException exc){
            
            exc.printStackTrace();
        }
    }

Originally posted by: ChrisBr

Hello Karim,

I guess that you'll get a better answer in the CPLEX optimizers forum.

Regards,

Chris.