IBM TechXchange Data Science Japan

SPSS Modelerのツアーへようこそ！ この記事はSPSS Modelerの快適な旅をお楽しみいただくためのガイドブックです。 イベント情報は随時アップデートされますので定期的にご覧ください。 2025年の旅程表 ６月と11月にユーザーイベントを実施します。加えて目的別のセミナーを実施していきますので、是非ご参加ください。 日付 曜日 ツアー名 発 着 ...

こんにちは！IBM斉藤です。 今回はSPSS Modelerで作成したストリームをCollaboration and Deployment Services （以下CADS）で実行するための設定を動画にてご紹介します。 利用環境： SPSS Modeler v18.4 Mac版 Collaboration and Deployment Services v8.4 ( Windows Serverに構築 図1 接続イメージ はじめに　想定シナリオのご説明 ...

みなさん、こんにちは。 IBM の河田です。 SPSS や Watson Studio のテクニカル・セールスをしています。 さて今回は、 Modeler の中で Python や R を使うことができる「拡張ノード」を使っていきたいと思います。 拡張ノードとは 拡張ノードとは、 Modeler から Python や R などのデータサイエンスで人気のスクリプト言語を呼び出すことができる機能です。 Modeler は豊富な標準機能をもっているので、ほとんどのことは ...

いよいよ2022年のヒモトクブログも最終回となりました。 今回は長年SPSSプロダクトに携わってきた日本IBM Data & AIの牧野が担当させていただきます。 唐突ですが最終回にデータマイニング（データ分析）の原点に立ち返ってみようと思います。「えっ、なんで!?」と思われた方もいらっしゃるかもしれませんね。単純なのですが、新しいことを追いかけているとついつい基本的なことをなおざりにしてしまうので初心に返って、データマイニングのプロセスを今一度読者のみなさまと共有させていただこうと考えた次第です。 ...

この記事は前編から続きです。 ブログで学ぶSPSS_Modeler #12- 時系列データを扱う「シーケンス関数」をおさらいしよう！ 前編は こちら 特殊関数を使ってみる 最後に、特殊関数グループの関数を紹介していきます。 ここでの主役は@OFFSET関数です。この関数を覚えておけば、データ加工の幅が一気に広がります。 ①　@INDEX この関数は読み込んだレコードに対し順番にレコード番号を取得してくれます。 ...