PROVISION

[No. 95] エンタープライズAI 

Fri November 13, 2020 04:42 AM

近年、企業の関心は、「AIを導入するべきかどうか」から、「どのようにしてAIを導入するか」にシフトしています。日本でも、多くの企業がAIを自社のビジネスで活用したいと思っている一方で、導入のためのスキルや人材の不足、全社的なデータ・ガバナンスの難しさを感じています。その背景には、AI人材育成の難しさ、AIのブラックボックスの性質やバイアスの問題、複数のAIを導入することで生じるシステムの複雑化、データ整備、AIガバナンスの仕組み作りなど、技術的にも体制的にもさまざまな問題があるためです。

本号では、企業のAI導入に伴うさまざまな課題に対するIBMの取り組みや解決策、そしてお客様企業におけるAIの取り組み事例について紹介します。企業全体でデータとAIの本格活用が進むデジタル変革の「第2章」を作り上げていくきっかけになれば、大変有意義だと考えています。

2019年6月 PROVISION 95号 コンテンツ・リーダー 大谷 宗孝

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目次   674 KB   1 version
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巻頭言:コグニティブ・エンタープライズへ デジタル変革の「第2章」   478 KB   1 version
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代表取締役社長執行役員 山口 明夫
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特集の視点:エンタープライズAI   635 KB   1 version
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大谷 宗孝
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マネジメント・メッセージ: エンタープライズの課題解決に求められるAIの進化   439 KB   1 version
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執行役員 最高技術責任者 久世 和資
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特別インタビュー: 「 AIドリブン」の柔軟なアプローチでビジネスを進化させる   937 KB   1 version
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AlpacaJapan株式会社
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特別対談: 社会に浸透していくAI その新たな価値と課題とは?   827 KB   1 version
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人工知能学会 会長 浦本 直彦 氏 × 小野寺 民也
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技術解説:コグニティブ・エンタープライズ構築に向けたAI全体動向   867 KB   1 version
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山田 敦
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技術解説: IBM Services AI Enterprise Knowledge Foundation – ...   869 KB   1 version
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佐貫 俊幸/石井 旬/武田 智和
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技術解説:AI画像認識のエッジ化とその実装技術   825 KB   1 version
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藤岡 英典
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技術解説: IBMの最新AI関連研究 - 東京基礎研究所が取り組む「大規模深層学習基盤」「画像異常検出」「音響解析...   934 KB   1 version
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立花 隆輝/今井 晴基/木村 大毅/井上 忠宣
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海外寄稿: AI時代に必要不可欠なプロフェッション「 データ・サイエンティスト」   931 KB   1 version
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Martin Fleming/Maureen Fitzgerald Norton
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情報技術の匠: 人工知能の匠   471 KB   1 version
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立花 隆輝
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編集後記   275 KB   1 version
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