Adaptive WLM Use Case ( for Korean community user )

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Adaptive WLM Use Case ( for Korean community user ) 

Fri December 20, 2019 07:55 AM

Adative WLM 은 시스템이 안정적으로 작동하기 위한 장치입니다. 즉 한정된 메모리 자원과 BLU 의 In-Memory 특성이 상충을 관리하기 위한 메커니즘이지만,  이해 충돌의 가능성이 크기 때문에 Adaptive WLM 의 조정 노력은 다수의 동시 사용자로 하여금 불편함을 느끼게 할 가능성이 높습니다. 이 때 필요한 것이, 양보의 미덕입니다. 개별 사용자들이 적절히 Sort Memory 사용을 줄이는 노력을 한다면, Adaptive WLM 이 장애물이 아니라 안정장치가 될 수 있습니다. 이 글에서는 구축 사례를 통해서 배운 lesson learned 를 공유합니다. Chapter 3 의 내용은 IBM 의 공식 가이드가 아닌, 프로젝트 개발자, DBA 등이 많은 고민과 다양한 시도를 통해 스스로 깨달은 내용을 프로젝트 개발 표준 가이드로 지정하여 Adatpvie WLM 을 안정적으로 적용할 수 있었던 사례이므로, 모든 환경에 적용가능하지 않을 수 있습니다.
#IntegratedAnalyticsSystem

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2019-IBMKorea-Data&AI-IIAS-webinar-AWLM.pdf   822 KB   1 version
Uploaded - Mon December 23, 2019