Em um cenário em que os dados estão distribuídos entre múltiplas nuvens, ambientes on-premises e plataformas diversas, a integração eficiente de informações se tornou um dos principais desafios para empresas que buscam agilidade e inovação.

É nesse contexto que surge o IBM DataStage Anywhere, uma solução que redefine a forma como pipelines de dados são construídos, executados e gerenciados, proporcionando flexibilidade, alta performance e portabilidade em ambientes híbridos e multicloud.

O que é o DataStage Anywhere?

O DataStage Anywhere é uma evolução do IBM DataStage tradicional.

Ele introduz uma nova funcionalidade que permite você executar seus Jobs em uma engine remota empacotada como container, que pode ser implementada em ambientes separados (como IBM Cloud, AWS, Azure e Google Cloud Platform ou on-premises) trazendo o poder de processamento para perto dos seus dados, minimizando a latência e evitando custos adicionais com o tráfego de saída de dados.

Dessa forma, as empresas podem criar pipelines de dados uma única vez e executá-los em qualquer lugar, mantendo consistência, escalabilidade e eficiência operacional. Isso simplifica a integração de dados distribuídos, reduz custos de movimentação e acelera o tempo de entrega de insights.

Arquitetura DataStage Anywhere

O DataStage Anywhere pode ser implementado de dois modelos distintos, de acordo com as necessidades e estratégias de cada organização, on-premises ou as a Service.

No modelo on-premises, o IBM Software Hub encontra-se na base da arquitetura, ele é uma plataforma nativa em nuvem que tem como objetivo simplificar a instalação, gerenciamento e monitoramento de um conjunto de softwares IBM executados sobre o Red Hat OpenShift.

Já o modelo as a Service (aaS), hospedado na IBM Cloud, entrega o DataStage Anywhere como um serviço totalmente gerenciado, eliminando a necessidade de instalação, manutenção e atualização manuais.

Logo acima dos dois modelos está o Cloud Pak for Data, uma plataforma modular que foca em integrar soluções IBM voltadas para Dados e IA.

Em suma:

• IBM Software Hub – Gerencia e mantém o ambiente no modelo on-premises
• IBM Cloud – Gerencia o ambiente no modelo as a Service
• Cloud Pak for Data – Plataforma de dados da IBM (presente nos dois modelos)

Dentro do Cloud Pak for Data, estão os componentes do DataStage Anywhere, divididos em duas partes principais:

• Control Plane – responsável pelo design, criação e orquestração dos jobs de integração de dados.
• Data Plane – encarregado da execução das engines (motores do DataStage) que processam os dados em escala, podendo estar instalada localmente ou remotamente.

Essa separação entre planes permite uma distribuição flexível da carga de trabalho, além de facilitar o gerenciamento centralizado e a escalabilidade horizontal do processamento de dados.

Principais Benefícios da Arquitetura

• Desempenho otimizado
  A execução das engines próxima às fontes de dados reduz a latência e melhora o tempo de processamento, aproveitando os recursos locais de forma mais eficiente.
• Redução de custos operacionais
  Ao evitar a movimentação de grandes volumes de dados entre ambientes, a arquitetura distribui o processamento e otimiza o uso da infraestrutura disponível.
• Portabilidade entre ambientes
  O DataStage Anywhere suporta múltiplos ambientes — nuvem pública, privada ou on-premises — garantindo portabilidade e consistência operacional entre eles.

Conclusão

O IBM DataStage Anywhere representa uma evolução significativa na integração de dados corporativos. Ao combinar flexibilidade e performance, ele se posiciona como uma solução estratégica para organizações que desejam acelerar seus projetos de dados, reduzir custos operacionais e otimizar o uso de recursos em ambientes híbridos e multicloud.

Para empresas que enfrentam desafios com silos de dados, múltiplas fontes e ambientes distribuídos, o DataStage Anywhere vai além de uma ferramenta de integração, é um verdadeiro habilitador de inovação, eficiência e modernização da arquitetura de dados.

Dê o próximo passo

Implemente pipelines de dados escaláveis e de forma flexível com IBM DataStage Anywhere para integrar, transformar e democratizar dados com alta performance!

👉🏻 Saiba mais no site.

A seguir

Em breve, publicaremos um guia sobre a instalação de uma engine remota do DataStage Anywhere.