Gli AI Agents stanno rapidamente diventando una componente essenziale nel panorama dell'intelligenza artificiale. Secondo una definizione fornita da IBM, un AI agent è un sistema che può percepire l'ambiente, elaborare dati e prendere decisioni in modo autonomo per raggiungere determinati obiettivi (link). Gli agenti possono essere utilizzati in un'ampia varietà di applicazioni, dalla gestione delle attività quotidiane all'analisi predittiva, migliorando significativamente l'efficienza aziendale. Essi combinano machine learning, deep learning, e altre tecnologie di intelligenza artificiale per "apprendere" dai dati e adattarsi dinamicamente a nuove informazioni .
Creare un AI Agent con Watsonx
Se desideri sperimentare con gli AI Agents, IBM offre uno strumento molto potente: watsonx.ai . Questo framework è progettato per sfruttare al meglio la potenza della generative AI, consentendo agli sviluppatori di creare agenti intelligenti e performanti. Per chi vuole iniziare, segnalo questo tutorial che mostra come creare un AI Agent utilizzando Python e LangChain con watsonx.ai: Imposta un AI Agent con Watsonx
Framework per Sperimentare con Watsonx
Ci sono diversi framework che possono essere utilizzati in combinazione con Watsonx per sviluppare e testare AI Agents. Tra questi, voglio citare CrewAI, un framework open-source che consente di gestire agenti basati su Watsonx per diversi casi d'uso, in particolare per la collaborazione tra più agenti che lavorano insieme per risolvere problemi complessi. Puoi esplorare il repository di CrewAI a questo link: WatsonxCrewAI su GitHub .
Un altro framework interessante è Agent-Zero, che è stato pensato per gestire agenti in ambienti dinamici e mutevoli. Di recente, abbiamo creato un fork che consente di integrare Agent-Zero con watsonx.ai, migliorando così le capacità di apprendimento e adattamento degli agenti in tempo reale. Puoi trovare questo fork a questo indirizzo: Agent-Zero per Watsonx su GitHub.
Conclusione
La combinazione di AI Agents e generative AI ha il potenziale di trasformare numerosi settori, dall'industria alla sanità, offrendo soluzioni sempre più intelligenti e adattive. Con strumenti come Watsonx e framework come CrewAI e Agent-Zero, gli sviluppatori possono ora sperimentare e innovare in modi che fino a pochi anni fa erano impensabili.
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