Assieme alla crescita dell'intelligenza artificiale (AI), l'adozione del computing ad alte prestazioni come servizio (PICaaS) si sta rivelando fondamentale. Questa tecnologia supporta carichi di lavoro dei modelli fondamentali, cambiando il modo in cui le aziende affrontano la scalabilità dell'AI. Tuttavia, molte organizzazioni si trovano ancora di fronte alla sfida dell'expertise e dell'infrastruttura necessarie per sfruttare appieno questi modelli.
IBM si impegna a democratizzare il potere dei modelli fondamentali per le imprese. Sfruttando la loro piattaforma AI, la tecnologia cloud e la competenza settoriale, IBM punta a ottimizzare i risultati e a implementare responsabilmente l'AI per la trasformazione digitale.
Il team di ricerca di IBM è all'avanguardia nelle soluzioni di computing ad alte prestazioni, con Vela in prima linea. Vela, il supercomputer cloud-native di IBM su IBM Cloud, rappresenta un grande passo avanti nello sviluppo dell'AI. In collaborazione con NVIDIA, la scalabilità e la distribuzione di Vela all'interno dei data center di IBM Cloud preparano il terreno per capacità avanzate di AI, compresa la ricerca sui modelli fondamentali.
La potenza di Vela si estende attraverso settori diversi. Sfruttando le capacità GPU di IBM Cloud, mostra un potenziale nell'affrontare sfide del mondo reale, come la trasformazione dei dati satellitari in mappe ad alta risoluzione per prevedere cambiamenti nell'ambiente.
Sulla scia del successo di Vela, IBM amplia l'accesso ai servizi di computing basati su GPU. IBM Cloud introduce offerte GPU ampliate, specificamente progettate per la formazione e i servizi dei modelli fondamentali di livello enterprise. L'obiettivo è fornire un'infrastruttura AI completa e ad alte prestazioni come servizio, che copra la formazione e il servizio dei modelli fondamentali in diversi settori.
Riconoscendo l'interesse del mercato per il computing ad alte prestazioni, IBM offre un servizio end-to-end su infrastrutture robuste e ad alte prestazioni. Le collaborazioni con framework chiave come PyTorch e Ray.io semplificano i flussi di lavoro dell'AI, migliorando l'efficienza dalla preparazione dei dati alla validazione del modello.
L'infrastruttura GPU di IBM promette vantaggi per vari settori, in particolare finanza e manifatturiero. Nel settore finanziario, IBM Cloud for Financial Services affronta le esigenze di conformità sfruttando modelli fondamentali per migliorare le esperienze dei clienti e rilevare attività fraudolente. Nella manifattura, il set di modelli fondamentali accelera l'innovazione e il time-to-market, fondamentale per operazioni competitive nella supply chain.
In un'iniziativa per democratizzare ulteriormente l'AI, IBM presenta WatsonX, sfruttando le capacità GPU di IBM. Questo sviluppo rappresenta un passo avanti nella resa dell'AI più accessibile.
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