Descripción:
La ciencia de datos se ha convertido en una disciplina esencial en diversas industrias, desde la salud y las finanzas hasta la manufactura y la ciberseguridad. IBM, como uno de los líderes en tecnología y analítica avanzada, ofrece herramientas como Watson Studio, Cloud Pak for Data y modelos de IA generativa para potenciar la toma de decisiones basadas en datos.

En este foro, discutiremos:

1. Tendencias y Avances: ¿Cuáles son las principales tendencias en ciencia de datos a nivel global? ¿Cómo está contribuyendo IBM a la innovación en este campo?

2. Casos de Uso Reales: ¿Has trabajado con herramientas de IBM para ciencia de datos? Comparte tu experiencia con Watson, AutoAI u otras soluciones.

3. Ética y Regulaciones: ¿Qué desafíos éticos enfrentas en la implementación de modelos de IA en ciencia de datos? ¿Cómo pueden las empresas garantizar la transparencia y la equidad?

4. Carrera y Habilidades: ¿Qué habilidades consideran más importantes para los científicos de datos hoy en día? ¿Cómo las certificaciones de IBM pueden ayudar en el crecimiento profesional?

Participa en la discusión y comparte tus ideas sobre el impacto de la ciencia de datos a nivel global con IBM.