本記事は、IBM Developerで評価の高い英語ブログの中から、特に有用な内容を選定し、日本語に翻訳したものです。
watsonx Japan User Groupの皆様にも広く共有できればと思い、シリーズ形式で紹介してまいります。
※元の記事（英語版）はこちら：
https://developer.ibm.com/articles/awb-openpages-watsonx-ai-rag-driven-governance-insights/
概要
近年、金融機関はリスク管理、規制対応、監査業務の効率化といった課題に直面しています。IBM OpenPages は、ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）分野で広く活用されているプラットフォームとして、企業のガバナンス体制の整備を支援しています。しかし、取り扱うデータの量が増加し、内容が複雑化する中で、AI を活用した高度なGRCソリューションの必要性が益々高まっています。
本記事では、watsonx.ai、Watson Discovery、OpenPages の統合によって実現される AI 活用型 GRC ソリューションについて解説し、その仕組みと金融機関にもたらす主な利点をご紹介します。
リスク管理とガバナンスにおける課題
金融機関は OpenPages を活用してガバナンスや監査業務を行っていますが、以下のような課題に直面することが多いです。：
- 手動によるデータ収集の負担：大量の構造化データおよび非構造化データから有益な情報を抽出するには多大な時間と労力が必要です。
- 部門間のシステム連携不足：各部門でデータがサイロ化されており、意思決定やチーム間の連携を阻害しています。
- 非効率なリスク評価：RAG（Retrieval Augmented Generation）モデルによる手動のリスク評価では、分析に時間を要し、業務遅延の要因となります。
これらの課題は、業務効率の低下や判断ミスのリスクを高める要因となり得ます。
AI 活用型ソリューション：watsonx.ai、Watson Discovery、OpenPages の連携
IBM は、watsonx.ai と Watson Discovery を OpenPages に統合することで、上記の課題に対する解決策を提供します。この統合により、AI を活用したスマートなワークフローが可能になります。
ソリューションの流れ：
- OpenPages 上での質問入力
ユーザーは、OpenPages のインターフェース上で質問を入力したり、RAG によるリスク評価を開始したりします。
- AI による自然言語処理
watsonx.ai が高度な機械学習モデルを用いて質問の意図を理解します。
- Watson Discovery によるデータ検索
構造化および非構造化データから関連情報を自動で抽出します。
- OpenPages でのインサイト提示
結果が OpenPages 内に直接表示され、ユーザーはプラットフォームを切り替えることなくアクションを実行できます。
本プロセスにより、リスクおよびガバナンス業務が迅速かつ正確になり、手作業への依存を最小限に抑えることが可能になります。
本ソリューションのメリット
watsonx.ai と Watson Discovery を OpenPages に統合することで、以下のようなメリットが期待されます：
· リスク評価の迅速化と精度向上：RAG 評価の自動化と AI によるインサイトにより、意思決定のスピードと正確性が向上します。
· 意思決定の質の向上：AI が導き出す分析結果に基づき、より自信を持った判断が可能になります。
· データの一元化によるコラボレーションの強化：情報が一カ所に集約され、部門間の連携が円滑になります。
· シームレスなユーザー体験：AI 機能が OpenPages に組み込まれており、ツールを切り替えることなく直感的に利用できます。
· 業務効率の向上：手作業によるデータ分析の負担が軽減され、チームはより戦略的な業務に集中できます。
RAG評価の案
以下は、ある金融機関のガバナンスチームにおける一般的なRAG 評価プロセスの例です：
- ユーザーによるクエリ入力
OpenPages にログインし、コンプライアンス上の懸念やリスク要因に関する質問を入力します。
- AI による文脈理解と解析
watsonx.ai が質問の背景を理解し、関連データを識別します。
- Watson Discovery によるデータ検索
文書や報告書、非構造化テキストを対象に、必要な情報を特定します。
- OpenPages 上での結果提示
質問に対応するRAGの結果は、OpenPages上に反映されます。
このようなプロセスを通じて、評価作業の迅速化、労力削減、精度向上が実現されます。
結論
watsonx.ai、Watson Discovery、OpenPages の連携は、AI を活用した次世代型 GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）への重要な一歩です。本統合により、金融機関は変化の激しい規制環境の中でも、より効率的に、より的確な意思決定を行うことが可能になります。
IBM は、AI 技術を活用した継続的なイノベーションを通じて、リスクおよびガバナンス業務の進化を支援します。
https://www.youtube.com/watch?utm_source=ibm_developer&utm_content=in_content_link&utm_id=articles_awb-openpages-watsonx-ai-rag-driven-governance-insights&v=0BfPkMwPSNg&feature=youtu.be
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