AI活用を全社へ拡大する鍵は、業務再設計、変革のAI実装、統制の仕組みです。本稿ではIBMが自ら実践して磨いた変革アプローチを紹介します。
生成AIの活用が広がる中、企業にはAI性能だけでなく、データやシステム、AIの統制と説明責任が求められています。本稿では「主権」の視点から、その重要性と競争力向上への意義を考察します。
AI駆動開発では、AIモデルの性能だけでなく、組織知識を活用できる仕組みが重要です。本記事では、ALSEAによる知識資産化と継続的な品質・生産性向上のアプローチを解説します。
本稿では、プロンプト・インジェクションなどAI特有の脅威が増大する中、部分的な対策では防ぎきれないAIシステムのリスクを整理し、企業に求められる包括的なAIセキュリティ防御戦略を紹介します。
メインフレームを、過去の技術ではなくAI時代のIT変革を担う基盤へ。「新生メインフレームクラブ」は、次世代人材の育成と、世代・企業・地域を越えた学びや知見の共有を通じて、日本の基幹ITの未来を共に創ります。
本記事では、文系出身から技術職としてキャリアを築いてきた二人の技術リーダーである日本IBM技術理事の箱嶋未帆とマネージャー 兼ITスペシャリストの山﨑まゆみが自身のキャリアの歩みや大切にしている価値観について語ります。
AIはもはやツールではなく、企業の前提へ。IBMの年次イベントThink 2026で示されたのは、インテリジェンス、アクション、オペレーションズ、トラストが連動する新たな構造です。本記事では、その変化を実装する視点で読み解きます。
本稿では、AI進化の現状と近未来に想定されるリスクシナリオを整理したうえでそれらに対処するための解決策として「技術で技術を制御する」アプローチを示すとともにその前提となる新たなガバナンス・モデルの重要性を論じます。
本稿では、メンタリングを主体的な成長を支える伴走型関係と位置づけ、IBMのメンタリング・プラットフォームやコミュニティ設立の事例を通して、組織的な資源循環の仕組みとして制度化する重要性を解説します。
企業、業界、世代の枠を超えたIBM Community Japanメンバーを対象とした「ナレッジモール論文」とIBMグループ社員を対象とした「日本IBM技術論文」で特に優秀な成果をあげられた論文をご紹介します。
IBM東京基礎研究所では、半導体のパッケージレベルで従来のチップ上面からの放熱と有機基板側からの放熱とを併せた、全く新しい放熱技術の具体例として2つの取り組みについて紹介していきます。
本稿では、「初期設定のまま」や「意図を持たずに進める」(by Default) のではなく、「目的を持って」「意図的に」(by Design) という観点からセキュリティーとコンプライアンスとリファレンス・アーキテクチャーについて解説します。
2026/06/18
2024/12/23
2024/12/10
2024/06/19
ProVision
技術やビジネス環境の変化が速くプロジェクトの不確実性や複雑性が増す中、プロジェクトをリードするプロジェクトマネージャー（PM）の需要度も加速しています。IBMが認定制度や研修、コミュニティを通じてPM育成を進める取り組みを紹介します。
本記事では、日本IBMコンサルティング事業部技術理事の前田幸一郎とプリンシパル・アーキテクトの佐々木敦守が、技術と課題をつなぐ「触媒」としての役割の立場から、ハイブリッド・クラウドと生成 AIを活用したIT変革の重要性を語ります。
Computing
本稿では、近年多くの企業が直面している「生成AIを本番でどう使いこなすか」に焦点を当て、AI活用を業務の一部として定着させるために必要なリファレンス・アーキテクチャーを「Hybrid by Design」の視点から整理します。
本稿では、IBMが提唱する「Hybrid by Design」の実現を支えるオファリング (製品・サービス・ソリューションなどを体系化した価値提案) およびリファレンス・アーキテクチャー の基本的な使い方を紹介します。
AI
深刻な人材不足による現場の負荷軽減に対応すべく、生成AIの活用による作業支援、品質とスピードを両立する新たなプロジェクト運営が始まっています。本稿では、需要が多く最も適応が進んでいるS/4HANA導入におけるAI活用の実践と人とAIが共に成長する新しい働き方を紹介します。
IBMは2016年以降、H/WとS/Wの両面で量子コンピューター進化させてきました。ハイパフォーマンスコンピューターとの融合も進め、2029年には誤り耐性型量子コンピューターを提供予定です。本稿ではその進化の過程と今後の展望について述べます。
IBMでは、技術者の成長を支援する活動を多面的に行っており、多くの技術リーダーを輩出してきました。本稿では、IBMにおける技術者のキャリアを形成する取り組みを紹介し、技術者を多く抱える企業の皆様の一助になれば幸いです。
AIはもはや補助的なツールではなく、業務そのものを再構築する手段としての役割を担い始めています。本稿では、AIエージェントというキーワードを題材に、その本質と進化、業務への実装手法、そしてIBMとともに描くビジネスの姿について説明します。
令和の時代におけるIBMメインフレームは、最新のテクノロジーを搭載した最先端のマシンです。本記事では、IBMメインフレームに最新テクノロジーを実装する背景と、そのお客様にとっての価値についてご紹介します。
本稿ではインフラ運用やエンタープライズAI活用が、2025年7月に発表されたPower11サーバーによってどのように変わっていくか、またその可能性をどう広げるのかについて解説していきます。
半導体の重要性が更に高まる中、日本では半導体のアーキテクチャー開発を担うことが可能な人材は著しい不足が予想されています。そこでゲーミフィケーションを応用して半導体の要件開発からアーキテクチャー開発に至る一連の開発・設計活動を実践的に学ぶ教育プログラム「The Game」を考案しました。後編ではその実践の結果と考察、加えて将来への展望を述べていきます。
半導体の重要性が更に高まる中、日本では半導体のアーキテクチャー開発を担うことが可能な人材は著しい不足が予想されています。そこでゲーミフィケーションを応用して半導体の要件開発からアーキテクチャー開発に至る一連の開発・設計活動を実践的に学ぶ教育プログラム「The Game」を考案しました。この前編では「The Game」の実現に至る背景と考え方を解説します。
IBMでは、IT戦略施策の策定アプローチとして「Hybrid by Design」を推進しています。3回シリーズの初回は、Hybrid by Designを紹介し、この考え方が登場した背景から概要、重要性などについてご説明します。
本インタビューでは、日本初のDistinguished Designerの柴田英喜とシニア・エクスペリエンス・デザイナーの韓愛利がデザイナーとしてキャリアやIBMのデザイン組織のあり方、UI/UXデザインにとどまらないIBMのトータルソリューションについて語ります。
量子コンピューターによってどのような脅威がもたらされるか、脅威に対してどのように備えるか、耐量子計算機暗号対応に向けた移行のポイントについて解説します。
2025年のProVision101号で取り上げる5つのテーマについて、各テーマ・リーダーが紹介します。
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「ProVision」は1994年に創刊したお客様と日本IBMを繋ぐ技術情報誌です。社会課題や企業課題を捉え、それを支えるイノベーションをテクノロジーを軸に考察していきます。2021年よりデジタルに移行しています。2021年以降の記事はBlogsタブよりご覧いただけます。2020年以前の記事はLibraryタブよりご覧いただけます。お問い合わせ窓口ProVision事務局 prvision@jp.ibm.com
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ProVision記事一覧は こちら AIは事業運営の前提へと変わりました。今問われているのは、どこで価値を生み、どう全社へ拡大するかです。本稿は、この変革を三つの層で示します。「AIファーストに基づく業務の再設計」、変革の工程自体をAI化して実装する「エンジニアリング・プレーン」、散在するAIを安全に運用する「コントロール・プレーン」です。IBMが自ら実践して磨いた仕組みを紹介します。 ...
ProVision記事一覧は こちら 生成AIの活用が広がる中、企業に問われているのはAIの性能だけではありません。データやシステム、AIを誰が統制し、その状態を証明できるのか。この問いは、いまや技術論ではなく経営課題になりつつあります。本稿では、この問い—すなわち「主権」—という観点から、その課題を捉え直し、主権が競争力を支える「攻め」の基盤になる理由を考察します。 米谷 雅樹 Komedani Masaki ...
ProVision記事一覧は こちら AI駆動開発の成否を分けるのは、AIモデルの性能だけではありません。組織が培った知識や開発標準を、AIが判断に利用できるコンテキストとして整備し、成果物の検証と改善につなげることが重要です。本記事では、ALSEA (AI Lifecycle Shared Engineering Artifacts) を通じて、組織に蓄積された知識やノウハウを再利用可能な資産へ変え、品質と生産性を継続的に高めるアプローチを解説します。 ...
ProVision記事一覧は こちら 生成AIやAIエージェントの普及に伴い、プロンプト・インジェクションをはじめとするAI特有の新たなサイバー脅威が深刻な経営リスクとなっています。局所的な個別対策だけではシステム全体を防衛することは困難であり、AI資産の可視化からリアルタイム防御までを網羅する多層的な対策が求められます。本稿では、AIシステムの構造的リスクを整理した上で、企業が安心してAI活用を進めるための包括的なAIセキュリティ防御戦略を解説します。 ...
ProVision記事一覧は こちら 日本の社会・産業を支えてきたメインフレームは、今、企業のIT変革や人材課題と向き合いながら、次の進化の局面を迎えています。日本IBMは、2023年に発足したメインフレーム技術者コミュニティ「メインフレームクラブ」を刷新し、AI活用やアプリケーション領域、人材育成を含む新たな価値創出に踏み出しました。本記事では、新生メインフレームクラブの狙いと取り組みを紹介します。 柿沼 健 Kakinuma Ken ...
量子コンピューターの実用化が迫る中、現在広く使われている暗号技術が将来的に解読されるリスクへの備えが急務となっています。そうした中、明治安田生命保険相互会社様は、「安全な暗号の利用・管理方針」を策定し、経営主導でPQC（Post-Quantum ...