2025年ナレッジモール論文・日本IBM技術論文の受賞論文をご紹介します。
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2025 ナレッジモール論文 受賞論文
| 賞 |
論文タイトル、執筆者 |
論文紹介 |
優秀賞
デジタルプラクティス賞 |
自律学習支援型 AI を用いた未経験エンジニア研修における事例研究
株式会社ギックス
中島 航馬
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本論文は、未経験エンジニア研修に自律学習支援型AIを導入し、その教育効果と適用可能性を検証した事例研究です。
自立学習支援型AIは、直接解答を示さず調査方針や思考を促す支援に特化したAIのことで、学習者の主体的な思考力を育成できる点が特徴です。
新人育成に課題を抱える教育担当者や企業に特に有用で、深い専門知識がなくても比較的簡易に実装できる仕組みとなっています。
非常に応用幅の広いAIの使い方となりますので、ぜひご覧ください。 |
| 奨励賞 |
AIと人が共創する軽量SECIモデルの提案
みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社
中村 大夢
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本論文は、IT保守の「属人化」解消に向け、AIを単なるツールではなく「話相手」として共創する「軽量SECIモデル」を提案しています。
日々の業務に追われ、技術継承や知識共有に悩む管理者やエンジニアの方々に、ぜひ届いてほしい内容です。
人材不足やシステム老朽化による「2025年問題」に対し、AIを良きパートナーとして共に知識を紡いでいく新たなアプローチが、現場の未来を拓く一助となれば幸いです。 |
＊敬称略。所属等は2025年11月時点の情報です。
2025 日本IBM技術論文 受賞論文
| 賞 |
論文タイトル、執筆者 |
論文紹介 |
| 最優秀賞 |
リポジトリ履歴の時系列検索を活用したLLMベースJust-in-Time欠陥予測の実現可能性
日本アイ・ビー・エム株式会社
戸簾 隼人
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本論文は、コードレビューの負荷増大という課題に対し、大規模言語モデル（LLM）とリポジトリ履歴の時系列検索を融合させた手法を提案しています。実験の結果、LLM単体では従来手法の性能を超えられませんでしたが、時間的・空間的局所性を考慮した時系列RAGで履歴コンテキストを付与することで、従来手法を上回る予測性能を達成しました。ソフトウェア開発の品質保証に関わる方々に、ぜひ読んでいただきたい論文です。 |
優秀賞
デジタルプラクティス賞 |
自然言語からの最適化モデル自動構築と自己修正
日本アイ・ビー・エム株式会社
永里 和哉
日本アイ・ビー・エム株式会社
侯 驍謀
日本アイ・ビー・エム株式会社
阪本 正治
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本論文では、大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語で記述された業務要件から数理最適化モデルを自動生成し、検証・修正まで一貫して実施する新しい手法を提案しています。線形計画、混合整数計画、二次計画、割当問題、スケジューリング問題など幅広い課題で評価を行い、短時間でモデル構築が可能であることを実証しました。数理最適化モデルの設計や実装に携わる開発者や研究者にとって、非常に有益な内容となっています。 |
＊敬称略。所属等は2025年11月時点の情報です。
2025 ナレッジモール論文/日本IBM技術論文 最終審査員
＊所属・役職等は2025年11月時点の情報です。
審査委員長
- 森本 典繁
日本IBM 取締役副社長執行役員 最高技術責任者
ナレッジモール論文
- 伊藤 誠 様
かんぽシステムソリューションズ(株) システムサービス本部 ホストインフラ部 部長
- 加藤 美千子 様
ＳＯＭＰＯシステムズ(株) 損保システム第四本部 満期照会証券グループ
- 齋尾 和徳 様
三菱総研DCS(株) 経営企画部長
- 提箸 眞賜 様
NPO法人 CIO Lounge. 理事
- 久波 健二
日本IBM 技術理事 コンサルティング事業本部 ソーシャル・エンタープライズ＆ライフ事業技術責任者
- 田端 真由美
日本IBM 技術理事 コンサルティング事業本部 ソリューション＆デリバリー事業部アセット担当、cosmosサブリーダー
日本IBM技術論文
- 大澄 佳織
日本IBM 理事 テクノロジー事業本部クライアント・エンジニアリング事業部
- 河野 真介
日本IBM 技術理事 コンサルティング事業本部, 保険・郵政アカウント・サービス 保険CTO
- 坂本 佳史
日本IBM 技術理事 最高技術責任者・エッジコンピューティング
- 福田 剛志
日本IBM 執行役員 研究開発担当 兼 東京基礎研究所長
- 藤田 一郎
日本IBM 執行役員 兼 技術理事 テクノロジー事業本部 プロフェッショナル・サービス事業統括本部
(氏名五十音順)