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IBM Watson Machine Learning for z/OS V2.4 - Neue Verbesserungen nicht nur im Bereich von ONNX

  
Wer dem spannenden Vortrag von Christian Jacobi während dem z16 Symposium in Frankfurt gelauscht hat, der weiß, dass die zSystems Plattform nicht nur eine breite Palette von AI Frameworks und AI-based Softwarelösungen hat, sondern mit z16 ein AI Accelerator Bestandteil jeder z16 Maschine ist.
Für alle die dem Vortrag nicht vor Ort folgen konnten, hier eine Einführung in den neuen z16 Prozessor und dem AI Accelerator (Previewing IBM Telum Processor - YouTube). Wer wissen will, welche Themen noch in Frankfurt besprochen wurden, dem sei dieser Blogbeitrag nahegelegt (Bericht von IBM z16 Symposium - IBM Z and LinuxONE Community).
IBM Watson Machine Learning for z/OS (WMLz) ist eine z/OS basierte Softwarelösung, welche die Ausführung von Machine Learning und Deep Learning Modellen ermöglicht und dabei auf im Data Science Umfeld verbreitete Frameworks und Austauschformate zurückgreift.
WMLz ist nun in der Version 2.4 verfügbar, welche diverse Verbesserungen mitbringt:
  • Verbesserungen im Bereich der Ausführung von Deep Learning Modellen mithilfe des etablierten Austauschformates ONNX
    • Scoring von ONNX Modellen aus CICS Transaktionen heraus
    • Nutzung des AI Accelerators in z16 insb. durch ONNX Modelle
    • Micro-batch Scoring von ONNX Modellen
  • Verbesserungen bei der Integration mit IBM Cloud Pak for Data
    • Validierung (Biased etc.) von WMLz Modellen in Watson OpenScale innerhalb von Cloud Pak for Data
  • Diverse Verbesserungen beim Betrieb von WMLz
Link zur IBM Dokumentation von WMLz V2.4: What's new in WML for z/OS 2.4.0? - IBM Documentation

Bei Fragen zu den einzelnen Verbesserungen oder bei Interesse an WMLz, kontaktieren Sie uns gerne.
Gerne führen wir Sie in Form eines AI Discovery Workshop durch das AI on zSystems Software Angebot durch und finden die für Sie passende (hybride) Lösung.
Wir freuen uns auf spannende Austausche.