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今回は、MCP サーバーを経由して watsonx.data Premium 上で作成した非構造化データアセットを、生成 AI から活用する方法を検証しました。
Qiita 記事：MCP 経由で watsonx.data Premium の非構造化データアセットを使ってみた
watsonx.data Premium では、キュレーション機能により、PDF やテキストといった非構造化データを取り込み、分析・検索可能な形式へと変換することができます。
具体的には、抽出されたエンティティ情報は Iceberg テーブルとして構造化され、本文テキストはベクトルデータベースに格納されます。これにより、構造化データと非構造化データの双方を活用した高度なデータ利活用が可能になります。これらのデータは Document Library 上で一元的に管理され、RAG の参照データとして活用できる仕組みとなっています。
watsonx.data Premium では、Model Context Protocol（MCP）に準拠した remote MCP server が提供されています。これにより、Document Library に登録されたデータ資産に対して、外部アプリケーションや AI エージェントから安全にアクセスすることが可能です。
主に以下のような操作が提供されています。
本記事では、これらの機能を実際に試しながら、生成 AI から非構造化データと構造化データをどのように横断的に活用できるのかを具体的に確認していきます。
#watsonx.data
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